时间:2021-01-29 作者:周鉴文 作者简介:周鉴文,浙江财经大学会计学院硕士研究生。
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摘要:
【编者按】
中国制造业已逐渐从“制造”走向“智造”的成长道路。大智移云技术作为新兴的数据处理和辅助实务的手段,对于企业升华成本理念,优化经营决策,提升制造业发展质量水平,具有重要意义。传统制造企业A公司在此背景下,借力大智移云技术,创新性地提出了一系列成本管理举措:在制造成本管理方面,建立数据中心部门,利用BOM系统和数据集成系统,实现了精细化、多维度、多视角的成本集成管理,大大提升了制造成本管理水平。在采购成本管理方面,利用大智移云技术,实现了以“物料需求+协议预案”的定制化采购方案和以电子化平台为依托的协同订购方案,提高了采购效率与效益,提升了采购成本管理水平。在仓储成本管理方面,从“容量和质量,精度与效率”双方面考量搭建智能仓储体系,实现了与采购业务的顺畅接轨;从全局运转的视角优化物流管理工作流程,借助物联网和信息系统搭建厂区物流系统,实现了与生产计划的精准匹配。在销售成本管理方面,同时展开销售部门组织架构重设和信息化建设,利用精准营销系统与BI信息中心,制定科学精准的销售计划,大大节约了销售成本。在人工成本管理方面,依托大数据分析和云平台,结合价值链分析和成本效益分析,通过循...
【编者按】
中国制造业已逐渐从“制造”走向“智造”的成长道路。大智移云技术作为新兴的数据处理和辅助实务的手段,对于企业升华成本理念,优化经营决策,提升制造业发展质量水平,具有重要意义。传统制造企业A公司在此背景下,借力大智移云技术,创新性地提出了一系列成本管理举措:在制造成本管理方面,建立数据中心部门,利用BOM系统和数据集成系统,实现了精细化、多维度、多视角的成本集成管理,大大提升了制造成本管理水平。在采购成本管理方面,利用大智移云技术,实现了以“物料需求+协议预案”的定制化采购方案和以电子化平台为依托的协同订购方案,提高了采购效率与效益,提升了采购成本管理水平。在仓储成本管理方面,从“容量和质量,精度与效率”双方面考量搭建智能仓储体系,实现了与采购业务的顺畅接轨;从全局运转的视角优化物流管理工作流程,借助物联网和信息系统搭建厂区物流系统,实现了与生产计划的精准匹配。在销售成本管理方面,同时展开销售部门组织架构重设和信息化建设,利用精准营销系统与BI信息中心,制定科学精准的销售计划,大大节约了销售成本。在人工成本管理方面,依托大数据分析和云平台,结合价值链分析和成本效益分析,通过循序渐进的方式来完成机器替代人工,通过生产排单系统实现订单的合理安排,建立了“个人——部门——园区”为一体的量级薪酬核算体系,三管齐下,实现了用工数科学合理,员工效用最大化,考核体系精细化。本期专题即聚焦于A公司以“依销定产”模式为主导、“供、产、销”价值链为核心、“仓储物流、人工成本”为辅助的成本管理方案,希望能对助力传统制造企业高质量发展提供些许思路。
A公司是从事拉链产品的研发、生产与销售的大型企业,产品广泛用于中高档服装、家纺、箱包等,其在上海、深圳等沿海地区设有多家生产基地,在国内多个地区设有销售分公司。A公司采用依销定产的模式,秉持可持续发展的理念,全面提升各大生产基地实力。目前,A公司每年推出1000余种拉链新产品,每年申请专利近50项,年拉链生产达到1亿米。A公司所生产的拉链产品具有材料种类多、工序复杂、产品非标准化的特点,传统模式下的成本管理难以满足企业生产规模日益扩大的需求。为保持成本领先优势,实现价值增值,A公司利用大智移云技术进行制造成本管理革新,利用BOM(物料清单)系统进行精细化管理,引入数据集成系统进行集成化管理,使得数据采集更加精细,成本汇集更加及时,成本管理更加科学。
一、传统模式下A公司制造成本的困境
与一般制造业不同,A公司拉链生产具有“小产品、大制造”的特点,具体体现在:生产过程中所使用的原材料多达数千种,即使是专业人员也很难记全;由于是顾客定制,往往以顾客订单为导向,企业很难做到事先备库;虽然拉链看上去小,但其有将近20道生产工序。随着A公司规模扩增,人员、设备越来越多,生产规模和传统模式下成本管理不匹配的问题日益突出,成本管理“粗、难、慢”,使得成本分析与成本管控无法实现,财务一体化无从谈起。
(一)粗:原料量大,数据采集粗糙
拉链虽小,但其包含了数千种原材料,以拉链的拉头为例,根据拉链类型不同所使用的原材料也不同,如金属拉头、尼龙拉头、纺织拉头等;而金属拉头又分数十种,如铜原料、锌原料、合金原料等;根据性能还有不同的特殊材料。对于这些细分的原材料进行成本管理,只能根据其产品中的材料构成标准大致推断出每个材料的成本数据。这样使得原材料耗用的数据采集十分粗糙,易造成成本失真。
(二)难:工序复杂,数据核对难平
由于工序复杂,中间环节流转形成的单据非常多,导致期末成本数据的核对十分困难。以期末在产品核对为例,单据清单常常多达百页,里面有几万条记录,每一条记录都需要手工核对,加上产品具有非标准化的特点,核对过程中需要对每一个订单的完工率进行统计,并且对订单中各个拉链的完工程度进行粗略估计。这样会导致在产品的数据不准确,有时甚至一些工序繁杂的产品成本核对时会出现成本为负的现象。
(三)慢:车间繁多,数据传递缓慢
由于生产过程繁琐,工序复杂,加上有10多个制造车间,产品核算数据需要从车间最底层逐层上传到财务层,数据传递过程中容易出现数据来源紊乱、成本数据来源不清等问题,导致成本核算时重复核算,而且数据汇总工作量巨大,数据传递耗时很长。
二、大智移云下A公司制造成本精细化与集成化管理
针对传统模式下成本管理“粗、难、慢”的缺陷,A公司推进信息化进程,建立数据集成部门,利用BOM系统和数据集成系统,将产品制造成本管理“先精细,再集成”,实现了制造成本精细集成管理。
(一)精细化成本管理
借助于大智移云技术,BOM系统可以将复杂的产品生产过程不断细分至每一道工序的费用和每一件原材料的成本,实现用数据来描述复杂产品的构成,从而利于成本分析。由于产品工序复杂、材料繁多,A公司成本精细化管理便依托BOM系统,以实现制造成本中原材料成本、燃料动力费用等成本费用的精细核算(见图1)。
1.原材料成本核算。目前A公司使用机械手投入原材料,机械手所连接的计算机会准确地计算出所投入原材料的量。同时计算机会根据耗用原材料的单据与采购部门或仓储部门接轨,取得原材料单价数据,从而计算出本次投入原材料的总金额,然后记录该成本数据。出现质量问题时,计算机会对该质量产品所耗用的原材料进行追溯,并且生成质量报告,记录该质量缺陷所引发的质量成本数据。通过机联网技术,每一个订单都对应一份电子单据,记录着上述行为所产生的生产成本数据。该电子单据既会储存在机联网主计算机上以便汇总、查阅、分析等,也会跟随订单的生产进度而在对应车间的分网上流动。
2.燃料动力费用核算。为了精细化核算燃料动力费用,A公司在每一个机器设备上安装了水表、电表等(对于一些简单的操作工序,则将3~5个功率相似、运行时间段相似等的设备列为一组,每组安装一个水表、电表等,以节约成本),从而一方面实时、精确统计每一个设备所产生的燃料动力费用成本,另一方面则作为直接成本汇总到产品成本上,同样该成本数据也会储存到该订单对应的电子单据上。
3.直接工资核算。直接工资主要由维修费用和产品制造费用构成。维修费用根据其维修时间报给车间主管,主管进行审核后根据维修时间、工资率、维修对象(同时检测是否可以直接匹配到对应的产品及其所在的工序和订单)上传给数据集成系统。产品制造费用也同样根据其产量、工资率、对应的产品及其所在的工序和订单上传,最后数据汇总到该订单所对应的电子单据上。
4.固定成本核算。部分管理人员的工资、房租、设备折旧等实在无法直接归集到某一订单上的成本,会根据其相应的单据自动计算当期的工资、房租、折旧等,作为固定成本单独列示。
(二)集成化成本管理
在利用BOM系统对复杂的拉链产品进行精细化成本管理后,需要将各道工序或各个部门中海量的成本数据进行集成。对于一个订单而言,其产品生产会经历多个工序,而各个工序都有可能投入原材料和人力,因此在订单完成后需要将各个工序的直接材料、直接人工和制造费用进行汇总,从而计算出最终成本。而数据集成系统可以追踪成本发生的源头,将各个车间、各个工序生成的各类成本数据汇总集成并且存储到数据集成系统里,数据中心可以将繁杂的数据结构化,从而进行成本核对或成本分析。A公司利用数据集成系统,实现了多维度、多视角的成本集成管理,使得成本汇总更准确、期末核对更方便、数据分析更合理。
1.成本核算。在BOM系统中,原材料、人工费用等直接成本都会汇总到订单所对应的电子单据上,当订单生产完成后,数据集成系统会自动汇集各项成本费用,同时分项列示各项成本明细;而对于复杂的制造费用,数据集成系统与BOM系统的配合使用可以精准识别作业动因,追踪成本发生的源头。部分间接成本则可以通过一系列方式转换为直接成本,如在每台机器上安装电表或者水表进行间接成本的直接归集;对于实在无法直接归集的制造成本,数据集成系统则记录其成本动因,按其作业量分配间接成本。以某订单为例,其成本数据中材料费用和人工费用的集成如表1所示。
2.成本核对。期末成本核对时,管理人员首先汇总所有在生产的订单,查询订单所处的工序,然后直接用移动端扫描工序所在计算机的二维码查看电子单据,从而直接获得在产品的成本数据,最后与财务处汇集的数据进行比较,如出现失误,则可以授权进入计算机终端进行修改,当修改审批通过后,财务处所汇集的数据也会同步修改。除上述比对外,期末也会抽取部分订单进行人工盘点,以防止计算机出现错误。
3.成本分析。大量、准确的成本数据汇总到数据集成系统后,即可进行成本分析,包括成本构成分析、设备生产效率分析、产品质量成本分析等。在成本构成分析中,管理人员可以根据系统大数据里的历史成本构成,分析某个产品材料费用、人工费用或制造费用的变动,绘制一段时间内该产品的费用变动趋势图,对于一些波动较大的部分会自动生成例外报告,为下一步生产管理提供指导。设备生产效率分析分为设备利用率分析和设备生产率分析,通过大数据所绘制而成的设备利用率趋势图,可清晰反映厂区内整体设备的利用率和各个设备的生产率,从而有效安排产能计划和有针对地对设备进行改造或优化某道工序的生产流程。而在产品质量成本分析中,质量检测可以准确地记录产品质量合格率、不合格拉链的质量问题类型(如物理性能、拉链平直度、链牙排列等),并且记录因该产品质量所引起的质量成本数据,为下一步质量控制提供指导。
三、制造成本精细化与集成化管理成效与借鉴
(一)成效
一是数据采集更加精细。A公司通过BOM系统可以精确记录成本费用在何时、何工序、使用多少量,并且通过打通与其他部门的数据壁垒,消除信息孤岛,如精准地与采购部门的材料名称和单据、与人力部门的工资、与设备管理部门的房租等数据匹配,从而准确计算出某一项成本数据。
二是成本归集更加及时。A公司通过数据集成系统,可以准确归集各个订单在每个车间、每道工序所产生的成本数据,从而解决了多工序产品生产成本汇集的问题。另外加上机联网技术的运用,使得A公司可以实时(下转第33页)(上接第26页)传递成本数据,最后再汇总至数据集成系统,同时电子单据随着订单进度在机联网中移动,可以使管理人员实时查看订单的成本数据,有利于后续的成本核对与成本分析。
三是成本管理更加科学。从成本分析角度来说,管理人员可以通过大数据汇总产品各个明细材料下的占比,分析其成本构成,找出未来成本节约方向。从业绩考核角度来说,精确的成本数据可以与标准成本法结合,为每个明细项目设立目标值,为生产人员、采购人员等的业绩考核提供数据基础。从指导生产角度来说,数据集成系统可以实时监控订单情况,管理人员可以根据实时生成的设备利用率、设备生产率、设备故障率、合格率等数据,从而最大化利用设备产能,尽可能提高设备质量,利用成本管理来指导生产活动。
(二)借鉴
一是实时监控助力成本精细。大智移云技术的运用使生产过程精确细分成为可能,如通过对原材料等费用的实时监控可以记录每一个产品所耗用的原材料种类与数量,通过对电表的实时记录可以统计每一个设备所产生的水电费耗用情况,通过对工人用工情况的审核与监控可以有效归集工资费用,从而精确核算每个产品中每一项目的成本数据。
二是车间融通助力数据集成。对于较多工序的生产,最后需要汇集每一工序的成本数据,形成成本数据仓库,将这些成本数据与成本分析、成本核对等成本管理环节相互联系、相互支撑。通过工序数据融通、车间数据融通,成本集成管理理念将落实到生产过程的每一道工序、每一个车间甚至每一个岗位中。
责任编辑 陈利花
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