摘要:
农业上市公司在引入“互联网+农业”后,新业务为企业运作模式带来的新特点。一是“互联网+农业”模式将使传统的“塔式”管理趋向于扁平化销售。因此,实时统计线上交易量对经营绩效评价是十分必要的。二是多样化的交易平台使农产品销售方式以及渠道在多角度扩张。因此,对于经营业绩的统计方式应该更加灵活,数据覆盖面应更为广阔。在这种情况下,采用适当的方法对“互联网+农业”上市公司的经营绩效评价就显得尤为重要。熵权法依据信息上的变异程度,计算出各个指标的权重大小,能够满足“互联网+农业”上市公司的经营绩效评价需求。
(一)“互联网+农业”公司经营绩效评价中熵权法的选择依据
熵权法可直接引入原始数据,对基础数据准确度要求不高,运算不影响最终结果;熵权法指标选取过程中,对各指标之间所具备的关联性并无太强要求,这种情况更方便对上市公司经营绩效进行更为全面的评价;熵权法对指标选取的范围更加灵活,可以引入特定的“互联网”相关指标来评价其对“互联网+农业”上市公司经营绩效的影响;熵权法可以通过计算指标中各项指标值的差异程度来最终确定各指标在综合评价中的影响程度,并且可以实时更新数据、更新评价结果,从而得出较客...
农业上市公司在引入“互联网+农业”后,新业务为企业运作模式带来的新特点。一是“互联网+农业”模式将使传统的“塔式”管理趋向于扁平化销售。因此,实时统计线上交易量对经营绩效评价是十分必要的。二是多样化的交易平台使农产品销售方式以及渠道在多角度扩张。因此,对于经营业绩的统计方式应该更加灵活,数据覆盖面应更为广阔。在这种情况下,采用适当的方法对“互联网+农业”上市公司的经营绩效评价就显得尤为重要。熵权法依据信息上的变异程度,计算出各个指标的权重大小,能够满足“互联网+农业”上市公司的经营绩效评价需求。
(一)“互联网+农业”公司经营绩效评价中熵权法的选择依据
熵权法可直接引入原始数据,对基础数据准确度要求不高,运算不影响最终结果;熵权法指标选取过程中,对各指标之间所具备的关联性并无太强要求,这种情况更方便对上市公司经营绩效进行更为全面的评价;熵权法对指标选取的范围更加灵活,可以引入特定的“互联网”相关指标来评价其对“互联网+农业”上市公司经营绩效的影响;熵权法可以通过计算指标中各项指标值的差异程度来最终确定各指标在综合评价中的影响程度,并且可以实时更新数据、更新评价结果,从而得出较客观的综合评价结果。
(二)“互联网+农业”公司经营绩效熵权法评价指标设计及计算说明
1.熵权法评价指标体系设计。考虑到财务报表指标之间的重叠性及“互联网+农业”上市公司特点,选取了以下指标:(1)盈利能力指标,具体有总资产净利率、主营业务利润率、净资产收益率和成本费用利润率;(2)偿债能力指标,具体包含流动比率、速动比率、资产负债率和产权比率;(3)营运能力指标,具体有应收账款周转率、存货周转率、流动资产周转率和非流动资产周转率;(4)成长能力指标,包含总资产增长率、主营业务收入增长率、净利润增长率、资本累积率;(5)现金结构指标,具体有净利润现金含量、营运指数、营业收入现金净含量、现金回收率;(6)互联网市场经营状况指标,具体包含互联网市场销售收入占主营总收入比率、互联网市场线上交易额增长率。
2.熵权法绩效评价计算说明。根据已经选取好的指标体系进行矩阵构造,根据构造的矩阵将收集好的数据进行数据标准化处理,计算具体指标在计算期内年份的指标比重,计算具体指标的熵值、差异系数和熵权,然后对各指标进行逐年经营绩效评价,最后计算出综合经营绩效评价得分。
(三)基于熵权法HF公司的经营绩效评价
HF公司系集研发、生产、国内销售、国际贸易于一体的全国知名农药企业。HF公司2015年开始实施“互联网+农业”项目,因此原始数据取自于巨潮资讯网HF公司2015~2017年年报以及农一网官方网站公布的资料。通过相关计算得出排在前三位的业绩评价指标分别是:营运能力(22.3%)、盈利能力(21.4%)和成长能力(20.1%);尽管互联网市场经营状况(8.9%)排在第六位,但互联网市场销售收入占主营总收入比率指标却在总的22个指标影响力中以4.8%的占比排在第九位,且应收账款周转率在22个指标中排第一,公司货款回收快,这进一步说明了“互联网+农业”对HF公司经营绩效产生了不容忽视的影响。同时,计算得出HF公司2015~2017年的综合经营绩效评价得分分别是2015年评价值0.3046,2016年评价值0.3315,2017年评价值0.3856,呈逐年平稳上升趋势。
根据经营绩效评价结果,未来HF公司应进一步挖掘营运能力、盈利能力和成长能力的潜力,提高其在业绩方面的贡献;应全面查找其在偿债能力和现金能力方面存在的问题,减少其对公司业绩的影响;应加大互联网市场经营力度,扩大互联网市场销售份额,以此增加企业的绩效。
(本文受四川省教育厅四川民族山地经济发展研究中心项目资助)
责任编辑 姜雪