当前，企业商业模式逐步演变为人工智能给传统企业赋能的“人工智能科技+传统行业”模式。在这股浪潮之下，智能财税也迅速发展。不久前，围绕人工智能给财会行业带来的挑战和机遇等问题，本刊记者对提供企业财税服务的唯你网联合创始人、首席顾问连伟舟进行了采访。

记者：智能财税具有提升财务处理效率和降低人工成本等优势，其发展现状如何？　

连伟舟：目前较为流行的话题之一就是AI（人工智能），国际四大会计师事务所都宣布积极地将AI技术运用到审计领域。但从我们了解的不完全市场信息来看，目前的机器人工作主要处在机器自动化这个层面上，还不是真正意义上的人工智能。我认为财税自动化包括数据处理的自动化和数据采集的自动化两方面，前者非常容易做到，而后者至今仍然没有实质解决。目前的业务、财务、核算等数据仍需要通过各种各样的系统或者人工参与才能获取。除此以外，实现财税智能化处理还面临另一难题，即在各行各业、各种企业、各类业务场景之下，所产生的会计场景完全不一样。虽然不同会计场景使用的核算办法可能只有几十或者上百种，但是将数以万计的会计场景和上百种核算方法相匹配，仍需要依赖于人的智力，或者说有经验的会计人员来进行。因此，人工智能可以在两个地方发力：一是运用深度的人工智能实现票据信息的自动化采集。虽然国内大力推广电子发票，但票据的数字化问题并未得到彻底解决，专用发票、大量的银行单据及机票等众多票据都没有实现完全电子化。海量单据靠人工匹配、识别的成本非常高。二是在复杂的业务场景和不同类型企业场景之下，运用人工智能自动核算。为解决这个难题，需要积累大量的业务场景的数据以及经过标识的会计核算规则从而进行匹配，形成自动化处理的基础知识图谱。业务场景的核算处理除了发票外，还有很多和业务文件有关，比如说销售合同、采购合同、财务报表、审计报告等。针对这样的文本，机器是否能够替代有经验的会计师进行审核、匹配、分析等，涉及到自然语言理解和文本处理。所以说，人工智能在财税领域还有巨大的发展空间。

我们团队正是通过“三步走”，在智能财税服务领域中不断前行。一是紧抓源头研发票据智能识别，奠定智能财税大数据基础。原始凭证是财税服务最原始和最直接的业务信息和数据来源，原始凭证的物理特点也是代理记账等服务本地化、人力密集型的局限性原因之一。原始凭证转为电子影像并不难，只是这种方式仍然是人力密集型模式，耗时且成本高。而运用计算机视觉技术将原始凭证低成本、高效地转化为电子数据才是有价值的改进方式。我们目前就是通过图像算法、智能模式识别、光学符号识别三步，从票据图像的纠偏、降噪、去干扰等预处理，到采用人工智能的深度学习算法及全文识别算法，结合自动识别票据模板，区分不同版面类别，为快速精准识别票据信息奠定基础，再借助智能票据识别技术和定位信息将图片信息转化为数字信息。在较高识别率的基础上，通过SssS财税平台提供给财税服务机构或者企业使用，以互联网手段广泛收集企业的各类财税数据。二是利用深度学习算法彰显财税智能化的魅力。小微企业业务简单，相对来说会计核算的难度和规则性少，因而是人工智能最容易发力的领域。我们通过组建人工智能团队探索如何通过深度学习算法如何实现小微企业的自动记账。三是基于“大数据+算法”基础，赋予智能财税无限可能。经过三年的实践，我们从小微企业的财税服务（基础代账、自动报税、会计工厂等）向大中型企业的财税服务延伸，正逐步朝着智能财务分析、内控、反舞弊等领域进一步深入，并逐步形成了“应收应付机器人”“费用稽核机器人”“行政事业单位核算机器人”“纳税服务机器人”“反舞弊机器人”和“合同比对机器人”六大财税机器人体系，便于大中型企业高效率、低投入、低风险地快速建设财务共享中心。

记者：您有三十年的金融IT行业服务经历，切身体验了创业的艰辛和成败的历练。您认为在创业的过程中应如何把握时机、选择方向？

连伟舟：我认为行业的积累是非常重要的。所谓的把握时机、选择方向，往往是在厚积薄发的基础上展开的。

30多年的金融IT行业服务经验让我能从另一个角度看待财会行业。在金融行业内，财务与会计一直以来都受到较为严密的监管，需要接受严格的审计，因此受到银行管理层的重视。而管理会计在建立科学的预算决策体系、全面的预算控制体系、权责分明的业绩考核体系等内部管理提质增效方面发挥着重要的作用。但由于银行业务的产品种类繁多、经营单位相对独立、客群涉及行业众多，且需要严密的风险分析模型及额外补充大量的基础业务数据，才能形成准确的财务报表。哪怕在现有的财务管理软件的辅助下，管理会计人员仍需要进行大量的查询、补充、校对和核算的工作，这一过程需要耗费大量人力和时间，同时准确度也无法得到保证，需要经过人力的多重验证，流程繁琐，效率低下。

也正是基于这样的认识，我们这个团队选择去开辟智能财税服务这片充满生机和活力的市场。这并不只是机缘，而是与我们过往的技术积累、人员积累和行业积累分不开的，与过去的经验密不可分。我们对市场保持敏锐度，不断尝试与实践，其间也走了不少弯路。面对弯路我们更多的时候调整的是策略而非方向。因此，我认为，奋斗的过程其实就是一个积累产生质变的过程。

记者：您的学习和工作经历涉及计算机科学、金融IT服务和财税服务等多个领域，可谓在“跨界创新”的道路上不断跋涉。您怎样看待“跨界”对于职业发展和突破创新的意义？

连伟舟：三十多年的职业道路让我见证了中国软件业、金融业、互联网和人工智能的兴起与发展，而这个过程，恰恰与财税信息化、互联网化和智能化的过程基本同步。我不仅见证了中国的银行业从算盘、PC、服务器、小型机、大型机到电子银行的信息化发展过程，也参与建设了包括同城通存通兑、省辖联网、数据平台重构等银行核心系统建设或再造。在给银行提供金融IT服务的最初，我就意识到会计工作的重要性及银行的信息化将会给会计工作带来的巨大改变。千禧年伊始，银行内部管理提效的需求开始崛起，管理会计系统率先在银行开发使用，同时与管理会计配套的BI（商业智能）需求也在银行财务等模块日渐兴起，比企业界早了将近十年。当时为了抢占银行管理会计的市场份额，我们投入很大成本开展收购和团队建设工作。这个时期，我伴随着中国银行业等金融机构的发展而逐步成长起来，认识到随着信息技术的高速发展，财务、税务、业务运营与管理正日益紧密地结合起来，管理会计、财务分析、内控管理、税务筹划的重要性日益凸显。我很庆幸，过往的金融IT、互联网和大数据技术的能力与经验为我打开了“跨界创新”这扇门，也为我从事智能财税创新和实践提供了很大的帮助。

很多行业的颠覆性演进和变革，并不是来自同行业的竞争对手，而是来自跨行业的力量。同时，不断拓展的跨界内涵给今天的管理者也带来了新的挑战。过去管理者可能只需要在所处行业、企业里面多加了解、稍微有所延伸即可称为跨界。例如，做销售的还懂得物流仓储、做财务的还懂得市场分析，可能就算知识上的跨界了。但如今，这些知识储备远远不够，优秀的管理人才会跨出组织的边界，甚至行业的边界，保持宏观的视野和见识，同时懂得如何利用“互联网+”、人工智能等手段和工具推动传统行业的数字化转型，创造出新的方法和模式。跨界的知识储备与能力的锤炼对推动企业业务和产品的突破创新来说尤为珍贵。管理者在跨界的过程中不断地把以往的经验应用到全新的领域，从而把不同领域的知识和经验相结合，在碰撞和融汇中找到创新之路。

记者：作为一家智能财税服务公司的联合创始人之一，您认为财税服务公司应如何应对人工智能带来的挑战和机遇？

连伟舟：首先，要从观念上认同智能财税的发展是大势所趋，如果财税服务公司仍固步自封，那么将容易处于被动和不利的地位，顺应趋势、主动融入潮流是应对这个挑战和机遇的最好选择。

其次，要用行动去参与智能财税。与其成为旁观者，不如成为一个参与者。每个浪潮并不是单点的突破，而是多股力量形成合力产生的变化。只有身处智能财税的发展浪潮中，才能更快地发现需求，把握机遇。

再次，要持续地关注它，并且寻找自身的转型机会。很多人都在说，人工智能很快将取代财会从业人员了，大家面临着失业的恐慌。但换个角度看，人工智能解放了人类的双手，把人从重复繁琐的事情中解放出来，从而得以更多地从事运用大脑和智慧的事情。财会行业的从业人员应更多地思考自己真正的价值在哪里。

最后，完成“1+1＞2”的合作。面对新的潮流，寻找合作、强强联合是必不可少的。就像唯你网与其他会计师事务所和咨询公司的合作一样，发挥合作双方的技术优势和行业积淀，这样能产生更多的化学变化，提供更多的可能性。