在信息时代下，数据成为一种经济资产，影响并带动着社会各领域的深刻变革。管理会计应如何充分利用这一资源以更加精细化、高效率地为企业决策提供有用的信息？站在数据背后的会计人员又应如何更加有效地挖掘数据背后的信息，以帮助提升企业管理效率、促进企业转型升级？近日，由上海国家会计学院、上海财经大学等联合主办的“大数据与管理会计创新”论坛在上海国家会计学院举行。来自财会理论界和实务界的专家学者以及《财务与会计》等支持媒体代表共同出席了本次论坛。

专家解析：信息革命——数据引领未来

数据是重要的可再生资源。随着信息技术水平的不断发展，人类社会的各项活动被精准度量并以数据的形式存在，因此在企业转型升级过程中，具备数据意识至关重要。中国工程院院士李培根强调，企业未来除了物流之外，还有信息流、资金流。如何能把这三者很好地结合起来？智能制造、大数据实际上为其创造了条件。大数据体量大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快，通过相应分析工具能够找到潜藏在大数据后面不易感知的规律性事物。

在提到“中国制造2025”时，李培根院士说，该战略体现四大转变和一条主线，四大转变是针对中国制造业存在的问题，即创新能力不强、质量不行、资源消耗大、结构不合理，提出创先驱动、质量为先、绿色发展、结构优化，其中智能制造是主攻方向。而“工业4.0互联”，是指设备和设备之间的互联、设备和产品的连接、设备和人的连接，也是数据间的连接，包括产品数据、运营数据、价值链数据、外部数据。“未来的企业，数据驱动很重要。”李培根强调。

学界探讨：“大数据+管理会计”新价值

近年来，大数据技术的广泛应用推动着企业管理会计实践的不断创新。那么，大数据如何才能产生真正的价值，数据的本质是什么？在天普大学福克斯商学院会计及信息科技讲席教授Rajiv D.Banker看来，大数据的价值并不在于数据本身，将数据转化为有用的信息，对企业而言才真正有价值，管理会计在这方面恰恰可以发挥重要作用。以平衡计分卡为例，如果企业采取成本领先战略，其应用平衡计分卡的关注点应是财务指标和内部流程，大数据的挖掘和分析也应集中在这两个方面；如果企业采取差异化竞争策略，就需要给客户提供更多的价值，大数据就应关注客户层面。可见，大数据可以从根本上来支撑平衡计分卡的使用，创造出更有用的信息，帮助企业成功实施战略。

美国管理会计师协会（IMA）学术研究总监Kip Krumwiede认为，数据是非常重要的战略意义资产，如果企业对海量的数据进行收集并有效使用，如做一些消费者群体细分，就能提升其竞争能力。通过利用数据分析产品的新信息、提供一些商业洞见，能更好地指导企业的商业规划。

在数字化时代，人工智能会不会取代人类？审计机器人的出现会不会取代会计人员和审计师？上海财经大学会计学院院长李增泉表示，人类智慧很难被取代。他指出，会计的出现源于人类的经济行为。如果会计被界定为狭义的会计，只是一种核算方法，那么从有会计以来就是一直被不断地取代着的；如果理解会计的本质是数字，相信它就不会被取代。当今时代被称为数字化时代，可能就是会计的时代。大数据、智能云、财务共享、ERP系统等信息技术的发展会显著降低会计信息的生产成本，但不会改变会计在社会上发挥的功能。

企业分享：大数据推动管理会计实践创新

管理会计理论的快速发展助力了企业管理提质升级。在数字化时代，如何利用大数据技术进一步实现企业管理的持续改进，是企业实践中面临的一项重要任务。中国兵器装备集团公司副总经理李守武认为，大数据技术对企业变革而言，不仅仅是提供了一门技术，更创新了一种管理模式。他从三个层面介绍了大数据在管理会计方面的创新应用：一是大数据应用推动管理会计信息的量化和集成，体现在信息范围扩大化、信息获取多元化、信息处理高效化、信息报告实时化；二是大数据促进管理会计工具方法的应用创新，包括滚动预算、作业成本法、实时订单成本核算；三是大数据提升管理会计价值创造能力，包括提升产品和服务的预测能力、企业决策效率和运营监控质量、企业风险预警和风控能力。他坚信，数据驱动决策将成为企业未来决策的重要方式。

“人类需要运用大数据来解决业务问题，数据在这方面能够给我们提供帮助，但是必须要和业务内容相联系。”SNAI-ICAEW-浪潮课题组Kirstin Gillon通过一年来对中国企业的调研发现，目前在中国，大数据技术已应用于组织与商业模式变革、大数据公司的数据价值挖掘、电商平台的精准营销与管理创新、个性化定制与数据驱动制造、数据驱动与跨部门协作等多个领域。

浪潮集团执行总裁王兴山认为，企业大数据由即经营数据、物联网数据和互联网数据（外部数据）三部分构成，而企业上云是形成企业大数据的重要途径。构建企业大数据，基础管理很重要，目前企业在构建大数据方面尚面临两个挑战：一是数据的标准化、规范化，二是数据的互联互通。他指出，在挖掘数据价值方面，应以价值为导向，运用管理会计中的模型、方法、工具。未来的数据分析师、价值分析师可能就来自管理会计师，因为他们兼具价值思维、数据思维。未来的财务是智能的财务，是人财融合。

圆桌讨论：数据驱动下的管理会计发展

今天，大数据已逐渐在管理会计实践中被应用，那么，数据驱动下管理会计的未来发展方向和发展态势又会如何？在圆桌讨论环节，四位业界专家分享了各自的看法。台湾政治大学教授郑丁旺分析了大数据Volume（巨量）、Variety（多样性）、Velocity（速率）、Veracity（真实性）四个特点。长虹集团副总经理兼总会计师胡嘉认为，会计职业需要自我进化，人工智能的出现恰恰促使会计人进行规则设计、流程规划，着力去推进企业方向。国药控股分销中心财务总监吴轶伦认为，作为管理者，要做到两个“确认”，一是确认有效的需求，二是确认哪些数据值得深加工、清洗和分析。ACCA中国区政策主管钱毓益分享了一份调查报告，并指出数字化转型时代的企业绩效管理要做到：一是确保绩效管理框架灵活，与企业各部门保持一致并密切相关；二是确保管理层自上而下将此作为关注重点，并纳入激励计划；三是采用企业轻量级、灵活性的解决方案支撑绩效管理；四是采用整合的方法进行规划，使用滚动管理，进行实时优化。联想中国总会计师韩宇认为，随着财务活动逐渐变化，财务和业务日常活动界限逐渐变得模糊，财务人只有站在变革潮头去努力适应这种变化。美国管理会计师协会（IMA）亚太区总监、中国区首席代表白俊江定义管理会计是“规划未来的会计，决策的会计”，企业经营管理应创建一个“符号语言”，管理会计非常有机会成为这个“符号语言”。

论坛最后，上海国家会计学院党委书记、院长李扣庆总结了管理会计行业未来发展的六个指引：一是要强化数据理念，要用数据的视角去看待运营的流程、业务；二是要厘清数据逻辑，要从海量的、价值密度很低的数据中挖掘对支持管理决策有价值的信息，把数据转化成为信息；三是要有开阔的数据视野，要打破水平、垂直、时空、外部四个边界，善于做整合思考；四是要明确界定数据结果，作为管理会计人员，要为管理、决策进行信息支持，对大数据进行挖掘、“冶炼、选矿”；五是要强化对数据进行规范化、标准化的能力；六是要信守数据道德。