时间:2020-04-09 作者:高建敏 龙波 王泽书 (作者单位:浙江正泰电器股份有限公司)
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摘要:
继云计算、物联网之后,信息产业又面临着一次颠覆性的技术革命——“大数据”(Big Data)。大数据时代下,信息技术突飞猛进,信息生产以几何级数增长,如何处理信息,以及更好地利用信息,成为各行各业所面临的问题,正泰电器也不例外。随着公司规模快速扩大,分布于全国各地的机构部门、数百条生产线和上万个规格产品形成的数据库规模也在不断扩大,传统的报表查询工具已经无法满足挖掘有效信息的需求。为此,公司以现有信息化系统为依托,在销售、生产等环节实施数据挖掘和可视化管理,充分挖掘信息资产商业价值,解决决策者信息使用可视化问题,较好地实现了数据挖掘与可视化创造效益的实施目标,也创造了更多的数据增值服务。
一、正泰数据可视化管理实践
(一)整合业务数据,实现过程监督与管理
为提升管理效率,反映业务部门业务操作水平和管理能力,公司通过设计相关的核心指标与输出报表,建立了ERP系统关键业务环节指标分析平台(以下称指标分析平台)。指标分析平台集成ERP系统业务数据、QM检验系统业务数据及经销商、供应商在线系统数据,利用数据分析平台的形式,将各单位的业务数据进行提取和图表分析。通过该平台,公司对各环节每天、每...
继云计算、物联网之后,信息产业又面临着一次颠覆性的技术革命——“大数据”(Big Data)。大数据时代下,信息技术突飞猛进,信息生产以几何级数增长,如何处理信息,以及更好地利用信息,成为各行各业所面临的问题,正泰电器也不例外。随着公司规模快速扩大,分布于全国各地的机构部门、数百条生产线和上万个规格产品形成的数据库规模也在不断扩大,传统的报表查询工具已经无法满足挖掘有效信息的需求。为此,公司以现有信息化系统为依托,在销售、生产等环节实施数据挖掘和可视化管理,充分挖掘信息资产商业价值,解决决策者信息使用可视化问题,较好地实现了数据挖掘与可视化创造效益的实施目标,也创造了更多的数据增值服务。
一、正泰数据可视化管理实践
(一)整合业务数据,实现过程监督与管理
为提升管理效率,反映业务部门业务操作水平和管理能力,公司通过设计相关的核心指标与输出报表,建立了ERP系统关键业务环节指标分析平台(以下称指标分析平台)。指标分析平台集成ERP系统业务数据、QM检验系统业务数据及经销商、供应商在线系统数据,利用数据分析平台的形式,将各单位的业务数据进行提取和图表分析。通过该平台,公司对各环节每天、每月的指标数据进行抽取、分析、展示、评价,帮助各单位对自身关键业务环节进行内部控制和监督,分析并解决运营中存在的问题,达到持续改进和提升管理的目的。
指标分析平台主要以生产、销售为单位,设置及时性指标、规范性指标、准确性指标等三类指标,主要项目包含指标查询、指标监督、业绩考核等。销售单位按订单、库存、开票、退货、转储五大环节,制定订单处理及时率、订单交付及时率、库存盈亏率、开票及时率、退货品种差异率等20个指标。生产单位按采购、检验、生产、库存等环节,制定采购收货冲销规范率、检验及时率、订单发料率、完工订单成本准确率等14个指标。各环节通过设置不同指标权重,计算出本环节的平均指标数(如表1所示),最终形成不同单位、不同环节、不同期间的指标体系。
该平台通过对不同时段数据的收集、加工,根据不同人员的要求进行分层展示。以销售指标为例,管理人员登录的第一层次为订单、库存、开票、退货、转储实际指标总体完成情况(如图1所示),点击不同环节实际值与目标值,可展现第二层次各环节分月指标完成情况,如继续向下追溯,可显示不同时段、不同区域20个指标实际与目标值,及每日不同时间点业务量与操作效率的比较(如图2所示)。
指标平台通过分环节、分单位进行数据分析及指标展示,实时监控各点状况,形成各过程管理看板,从而提高了管理效率;通过各部门设定的各项考核指标和实际值进行对比,确定各环节指标完成及改进情况;通过上下道环节及上级领导监督、评分,实现了精细化绩效考核管理。
(二)挖掘营销市场数据,实现业绩结果输出
公司在ERP系统BI平台基础上,搭建销售领域的数据指标与报表模型,通过销售数据采集、挖掘与分析,将BI系统的信息自动生成相应的EXCEL分析图表并发邮件给公司经营管理层,用直观、可视化的图形方式展现管理决策所需的信息,公司经营管理层不用登录系统就可及时、多维度了解销售状况,准确把握销售趋势。
销售收入自动分析图表主要从两个维度进行数据挖掘与可视化:一是按产品维度考察销售状况,实时了解各类产品销售状况,从而有效指导相关产品生产、配送、市场宣传和销售拓展、推广工作;二是按客户维度考察销售状况,把握区域客户市场情况,查看各级区域销售细节,及时发现异常情况并加以改进应对,促进年度目标的达成。
(三)通过制造过程可视化,实现精细化生产
在我国由制造大国向制造强国战略转型背景下,正泰电器提出智能制造战略,积极探索大数据在生产过程的应用,以打通各业务系统之间的壁垒,实现上下游流程和数据的联动。
注塑加工部为公司零部件制造部,目前拥有各型注塑机187台,主要为成品制造部提供塑料件产品。过去其生产模式强调工厂自动化,如自动化生产设备、自动化检测仪器、自动化存储等,虽然能取代部分人工并解决了一些生产瓶颈,但由于缺少相应的信息集成系统,这些系统不能充分发挥其功效而形成所谓的“自动化孤岛”。随着ERP系统、供应商在线系统等信息化系统的引入,注塑加工部结合自身工业化现状,依托信息资源,全面梳理整合业务流程,建立了一套与自身生产模式相匹配的制造执行系统(MES),整个项目采用SOA(面向服务架构)的设计思想,自主开发,以MES系统为主,以注塑机联网系统、安灯系统、ERP系统及供应商在线系统为辅,以电子看板为目视化手段,实现了生产过程的管理精细化与可视化,提高了对生产数据的“加工能力”,通过“加工”实现了数据的“增值”。
MES系统将生产计划、生产制造、设备管理与保养、质量管理、库存管理等信息集成、整合,初步规划分为生产计划管理系统模块(生产计划、车间计划)、模具管理模块、检验流程模块、工艺参数模块、材料管理模块、设备管理模块、条形码系统模块等7个子模块。MES系统能将产品的加工数据、产品标准、工艺流程等信息直接送注塑机,并及时收集注塑机传送的结果信息数据,实现材料成本、库存成本、设备闲置与维修成本等生产成本的精细化管理与控制。
安灯系统为公司呼叫系统,一旦发生问题,员工通过安灯即时发送短信至相关人手机中并显示于电子看板上,相关人根据信息到达现场解决问题。
注塑机联网主要是通过注塑机的接口,采集注塑机上控制参数(所有工艺参数、设备参数)、设备状态、设备动作、温度(料管温度、油温、模温)、品质信息、管控信息(机器报警、参数修改)、生产信息(人员、订单、生产过程)等数据,从而实时将生产计划执行情况、生产中异常情况及生产过程传送至MES系统及安灯系统。
该系统上线后,实现了生产过程的有效监控,提高了产品品质,有效降低了生产成本。生产前,通过与成品制造部的联网,制定精确的生产计划,材料管理模块中的备、供料子模块以时间紧急程度为判定标准,使用颜色区分进行预警,确保供料及时;生产中,通过查看各机台计划安排情况,了解机台负荷情况,合理分配工作,提高生产效率,减少等待时间;生产后,建立了计划管理统计报表、产出率报表、质量管理报表等评价数据,实时了解KPI指标并指导生产。
二、基于可视化管理体系,创造数据增值服务
(一)销售市场的增值
1.为公司产品和市场分析提供依据。利用数据挖掘及可视化技术,企业决策者可以清楚地了解各种产品在市场竞争中的状况,结合产品的价格和成本数据对产品进行恰当组合,从而获得市场短期经济利益和长期市场占有率。此外,企业决策者还可以了解产品之间是如何互相刺激以提升其在市场中的竞争优势等,比如在市场中虽然部分非盈利性产品本身不能给企业带来直接利润,但通过此类产品可以带来很大的客户流量,使企业的客户保持不断增长,同时间接提高了高利润产品的销售量。
2.为客户关系管理提供数据分析保障。企业竞争最重要的因素之一是客户,客户关系管理的好坏直接影响到企业的市场竞争力。企业可通过客户销售数据可视化管理及时发现客户行为规律,并对这部分客户进行动态跟踪,根据不同客户群的特点提供对应的市场服务,实现与客户的长期互利合作关系。
3.为市场决策分析和计划制定提供信息支撑。公司可利用数据可视化技术挖掘与企业市场决策信息相关的重要数据,从而制定良好的商业或市场策略,进一步制定行之有效的销售计划,准确确定如何更好地分配有限的市场资源,充分保证市场策略决定的准确性和高效性。
(二)生产成本控制的增值
1.通过生产过程监控、生产数据的挖掘与可视化,系统可精确计算出产品所需的原材料数据,实现材料精细化管理,减少生产过程中材料的浪费,有效降低材料成本。
2.通过MES系统,不仅提高了对顾客需求的快速响应能力,缩短了生产周期,还降低了库存水平,提升了库存周转效率,实现了库存精细化管理。
3.采用安灯系统及电子看板,快速响应生产过程中异常问题,减少设备停机时间及闲置成本。
(三)管理效率提升的增值
1.使管理更加透明。管理人员通过可视化平台显示的各环节信息,不用到现场就可以判断各环节执行状况。员工通过可视化平台可以明确自己的目标,清楚上下工序的状况,看到前后的对比、与目标的差距等,从而激励、调整自己的行为。
2.让管理更简明、易执行。可视化平台的最大特点是把文件化、文字化、会议式、指挥式的管理变得更简明、更容易执行、更可操作。可视化平台对各环节工作内容进行提炼,通过核心指标将工作成果量化,让员工了解其职责与目标,进行自主管理,从而提高管理效率,降低管理成本。
3.使潜在问题显露化。可视化平台可以让经营过程中存在的各种隐蔽问题暴露、放大,起到一个显微镜的作用,还可以曝光工作的“死角”,让那些被人忽视的小问题得到重视;让小改进、小心得得以推广、普及、全员共享,成为全体员工的财富。
三、数据可视化管理启示
企业要实现可视化管理,首先要做好顶层设计,建立数据信息化平台;以数据仓库为载体,夯实数据基础。企业的信息化建设是实施数据可视化管理的基础,只有将产、供、销和人、财、物等信息进行高度集中,才能进行有效的数据挖掘与可视化管理。
其次,以数据整合为源泉,丰富数据内容;以可视化技术为手段,增强数据效果。企业实现业务信息系统一体化后,需要进一步开展管理信息化与管理模型相结合的工作,以快速、有效提供经营决策信息为目标,通过数据整合,有效使用数据挖掘和可视化等技术手段获取所需的信息。在数据整合过程中,以企业经营目标为导向,设计关键指标与报表,同时做好数据质量把控,做到规范统一,打造各单位统一“一套表”。
最后,基于可视化展现的结果,做好经营分析与预测。数据的挖掘与可视化不只是数据的展现,还要从多维分析的过程和结果展现中撷取关键信息,并通过挖掘模型的实施来预测企业未来发展,为管理者提供决策支持。
(本文是中国总会计师协会立项课题《浙江企业财务管理与管理会计创新的案例研究》的阶段性成果)
责任编辑 李斐然
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