时间:2021-01-06 作者:罗慧 (作者单位:江苏省电力公司)
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摘要:
一、引言
国际范围内,“大数据”、“智慧企业”等变革使电力企业面临全新的环境,对企业管理提出了新的要求。新形势下,电力企业需要设立一个能够24小时在线监测企业人、财、物的运行,跟踪主要指标情况,分析研判公司经营管理状况,实现对公司主要经营活动的全方位、全天候、全流程监测(控)的专业化部门。
运营监测(控)中心建立的目的是通过集约管控电网和公司运行状况,实时分析判断电网和公司运行趋势,为科学决策提供支撑。而要实现全方位、全天候、全流程监测(控),仅仅依靠传统的营运系统是不可行的,需建立一个能够有效支持管理活动的、数据完善的系统化体系。该系统化体系并非同原先一样只是机械地录入业务流程的所有人、财、物信息,而要在此基础上将信息进行分析整合,将看不见摸不着的抽象的企业运营显像化、具体化,以辅助管理者进行及时、有效的决策。电力企业应在三流合一的基础上,设立企业绩效指数以实现上述功能,从而反映企业价值创造的能力。
二、信息化背景下企业绩效指数
企业是一个系统,由人、财、物、信息等要素在一定目标下组成。企业系统的生存和发展实质上是一个不断与外界环境交换物质、能量从而保持系统有序...
一、引言
国际范围内,“大数据”、“智慧企业”等变革使电力企业面临全新的环境,对企业管理提出了新的要求。新形势下,电力企业需要设立一个能够24小时在线监测企业人、财、物的运行,跟踪主要指标情况,分析研判公司经营管理状况,实现对公司主要经营活动的全方位、全天候、全流程监测(控)的专业化部门。
运营监测(控)中心建立的目的是通过集约管控电网和公司运行状况,实时分析判断电网和公司运行趋势,为科学决策提供支撑。而要实现全方位、全天候、全流程监测(控),仅仅依靠传统的营运系统是不可行的,需建立一个能够有效支持管理活动的、数据完善的系统化体系。该系统化体系并非同原先一样只是机械地录入业务流程的所有人、财、物信息,而要在此基础上将信息进行分析整合,将看不见摸不着的抽象的企业运营显像化、具体化,以辅助管理者进行及时、有效的决策。电力企业应在三流合一的基础上,设立企业绩效指数以实现上述功能,从而反映企业价值创造的能力。
二、信息化背景下企业绩效指数
企业是一个系统,由人、财、物、信息等要素在一定目标下组成。企业系统的生存和发展实质上是一个不断与外界环境交换物质、能量从而保持系统有序,并由低级有序形态向高级有序形态演变的过程。企业系统是一个耗散结构,“负熵”是推动“耗散结构”生存与发展的动力源,因此笔者采用负熵来衡量企业系统的有序程度,亦即衡量企业运营的最终呈现——企业绩效。企业绩效指数(Q=1/企业总熵)是在信息化背景下构建的反映企业价值创造的能力和可持续性的指数。
本文将这一理论应用至某电力公司,用真实数据模拟并验证这一理论。
三、某电力企业5E模型分析
(一)标准5E模型
在信息化背景下,效能、效用、效率、效果、效益构成了企业绩效评价五个基本面,为建立企业绩效实时评价体系提供了简明实用的基本框架,称为企业绩效评价5E模型。5E模型描述了企业运营的全过程,因此,可以利用5E模型的五个维度选取合适的指标求取熵值来进行企业绩效评价。
绩效评价指标根据效能、效用、效率、效果、效益的内涵和影响因素识别,从人、财、物三个维度进行具体指标的选取(如表1所示)。其所选取的指标是开放性的、可替换的。不同的企业可以选取不同的指标以契合企业本身经营管理的特点。在实际应用中,也可以通过不断模拟测算对指标进行调整,以期反映企业的真实绩效。
(二)基于电力企业的5E模型
当前该电力企业现有指标体系包括运营监测指标体系、同业对标体系、业绩考核体系、国际对标体系、运营诊断体系、卓越运营体系。该电力公司对上述体系进行了综合考察,总结其内涵理念、内容模块、应用情况以及体系特点,最终在业绩考核体系、国际对标体系、同业对标体系中选取需要的指标,与通用企业指标体系对应,得到的指标分别为:①效能方面。其人、财、物维度的指标分别为职工人数、资产总额、可调容量。②效用方面。其人、财、物维度的指标分别为劳动者报酬、成本费用总额、供电量。③效果方面。其人、财、物维度的指标分别为EBIT/职工人数、营业收入/售电量、单位资产售电量。④效率方面。其人、财、物维度的指标分别为全员劳动生产率、总资产周转率、产能利用率。⑤效益方面。其人、财、物维度的指标分别为EVA/劳动者薪酬、总资产报酬率、综合线损率。
虽然在上述工作中对指标进行了遴选,但是指标作为替代变量是否能够表示5个E,是值得商榷的。这个问题需要时间来证明与完善。目前不能保证指标的选择与5E的框架是完全衔接的。在以后的实践中,指标的选择是可以增加、删减和更改的,指标体系是可以不断完善的。指标的选择可粗可细、可多可少,一切以实务为基准,具有开放性。
(三)基于负熵的企业绩效指数的计量及结果
由前篇(前篇指本刊第8期至11期的“学术之窗”栏目中关于企业绩效评价的4篇文章。本文与此4篇文章同属一个系列。)定义企业绩效指数为如下等式:
每个E都划分了人、财、物三个维度,因此,给予这三个维度的指标各1/3的权重,加权平均后分别得到每个E相对应的加权熵值。由此可以求出效能熵值、效用熵值、效率熵值、效果熵值、效益熵值。然后采用层次分析法(AHP)计算企业的熵值。
效能熵值、效用熵值、效率熵值、效果熵值、效益熵值可以通过原始数据直接计算得出。本研究中的原始数据均来源于该电力公司2007年至2013年的内部真实数据。
5E的相互作用矩阵B通常采用专家打分法确定矩阵B中的元素bij。专家组对5E按其相对重要程度评分并进行排序,bij的值为该E的重要程度排序对应值。由于5E未经实测,暂不能妄论重要性程度,故此,目前给以各要素同样的重要性程度。5E的权重矩阵C中权重ci通常以矩阵B中5E的相对重要程度评分所得值除以所有元素的得分值总和。
由此,可以求得企业总熵的值S=A·B·C。则企业绩效指数Q=1/(A·B·C)。
企业绩效指数采用倒数的形式将企业系统无序化的程度转为对企业有序化的衡量,得到的企业绩效指数衡量了企业的有序化程度。企业绩效指数越大,说明企业内部越是有序化。企业越是有序化、越是稳定,说明企业持续进行价值创造的能力越强,即企业的绩效越好。根据该电力企业2007年至2013年共七年数据的实测,可以发现该企业的绩效整体以上升的态势发展,这与目前该电力企业的发展状况相符。
然而细观效能熵值、效用熵值、效率熵值、效果熵值、效益熵值以及总熵值,可以发现如下问题:
1.效能熵值存在反常。原因是职工人数的下降。职工人数的下降是源于该电力企业进行成本管控和人才队伍建设。通常认为职工人数增多是企业规模扩大、企业良好发展的表现,但是职工人数减少却源于管理的提升,这就形成了矛盾。因此,此处指标的选择值得商榷。
2.效用熵值的结果可以追溯到成本费用总额,目前成本费用总额不仅没有理想状况下的下降,反而在增大,是由于成本管控不力还是由于企业自身的发展带来的不可避免的成本上升?这是需要进一步分析的管控点。
3.用熵值衡量企业绩效存在一个与常规方法不同的效果,即局部最优与整体最优的关系问题。在常规指数方法中,往往计算出来的结果中,局部最优与整体最优是基本统一的,这是固定的有方向的计算方法所致。而基于熵理论的企业绩效指数明显可以看出,局部最优未必整体最优。只有当各项指标之间是协调的,整体才会最优,而非单一指标最优便是整体绩效最优。这一情况既体现在形成效能熵值、效用熵值、效率熵值、效果熵值、效益熵值中,也体现在由效能熵值、效用熵值、效率熵值、效果熵值、效益熵值形成总熵值。这需要进一步探讨,需要思考整体最优与局部最优的关系。
4.本文前面提到,目前5E指标体系并不是完善的,仍须进一步修正。在数据测算中发现当EBIT、EVA此类指标为负的时候,会对熵值的准确性产生影响。在指标选取时应当反思这一问题。
5.在本文中,对于通常使用专家打分法得到的5E的相互作用矩阵B和5E权重矩阵C,都直接赋予了平均值。这存在一定的不合理性,在后续的研究中,应当根据实际操作经验和对企业实际状况的把握进行科学的赋值。
四、启示
本研究中基于企业熵的企业绩效指数考虑了系统的特性,从系统的视角切入,利用系统的有序无序衡量企业的发展状态,从而表达了企业价值创造的能力和持续进行价值创造的能力,使得企业绩效评价重新回归到企业的本质。在这一研究中,发现了本模型尚存的一些问题,但有理由相信,通过不断的完善和改进,能够使企业绩效指数研究更科学合理。
目前存在的问题,除了部分考虑尚不成熟外,一部分原因还在于目前正在从三流分立走向三流合一,却并未真正达到三流合一。建立在信息化背景之下的企业绩效指数研究虽然暂时并不能得到完美的呈现,但值得进一步探索。
责任编辑 周愈博
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