摘要:
数据仓库是由数据仓库之父比尔·恩门(Bill Inmon)于1990年提出的,即为支持企业决策而特别设计和建立的数据集合。数据仓库的主要功能是将组织透过资讯系统的联机交易处理(OLTP)累积的大量资料,透过数据仓库理论所特有的资料储存架构进行系统地分析整理,以利各种分析方法如线上分析处理(OLAP)、数据挖掘(Data Mining)的进行,并进而支持如决策支持系统(DSS)、主管资讯系统(EIS)的创建,帮助决策者能快速、有效地自大量资料中分析出有价值的资讯,便于决策拟定及快速回应外在环境变动,帮助建构商业智能(BI)。数据仓库系统是一个信息提供平台,其从业务处理系统获得数据,主要以星型模型和雪花模型进行数据组织,并为用户提供各种手段从数据中获取信息和知识。从功能结构划分,数据仓库系统至少应该包含数据获取(Data Acquisition)、数据存储(Data Storage)和数据访问(Data Access)三个关键部分。数据仓库的建设步骤包括:①收集和分析业务需求;②建立数据模型和数据仓库的物理设计;③定义数据源;④选择数据仓库技术和平台;⑤从操作型数据库中抽取、净化、转换数据到数据仓库;⑥选择访问和报表工具;⑦选择数据库连接软件;⑧选择数据分析和数据...
数据仓库是由数据仓库之父比尔·恩门(Bill Inmon)于1990年提出的,即为支持企业决策而特别设计和建立的数据集合。数据仓库的主要功能是将组织透过资讯系统的联机交易处理(OLTP)累积的大量资料,透过数据仓库理论所特有的资料储存架构进行系统地分析整理,以利各种分析方法如线上分析处理(OLAP)、数据挖掘(Data Mining)的进行,并进而支持如决策支持系统(DSS)、主管资讯系统(EIS)的创建,帮助决策者能快速、有效地自大量资料中分析出有价值的资讯,便于决策拟定及快速回应外在环境变动,帮助建构商业智能(BI)。数据仓库系统是一个信息提供平台,其从业务处理系统获得数据,主要以星型模型和雪花模型进行数据组织,并为用户提供各种手段从数据中获取信息和知识。从功能结构划分,数据仓库系统至少应该包含数据获取(Data Acquisition)、数据存储(Data Storage)和数据访问(Data Access)三个关键部分。数据仓库的建设步骤包括:①收集和分析业务需求;②建立数据模型和数据仓库的物理设计;③定义数据源;④选择数据仓库技术和平台;⑤从操作型数据库中抽取、净化、转换数据到数据仓库;⑥选择访问和报表工具;⑦选择数据库连接软件;⑧选择数据分析和数据展示软件;⑨更新数据仓库。数据仓库不是静态的概念,只有把信息及时交给需要这些信息的使用者,供他们做出改善其业务经营的决策,信息才能发挥作用。而把信息加以整理、归纳和重组,并及时提供给相应的管理决策人员,是数据仓库的根本任务。因此,从产业界的角度看,数据仓库建设不是一个项目,而是一个过程。