数据仓库是由数据仓库之父比尔·恩门（Bill Inmon）于1990年提出的，即为支持企业决策而特别设计和建立的数据集合。数据仓库的主要功能是将组织透过资讯系统的联机交易处理（OLTP）累积的大量资料，透过数据仓库理论所特有的资料储存架构进行系统地分析整理，以利各种分析方法如线上分析处理（OLAP）、数据挖掘（Data Mining）的进行，并进而支持如决策支持系统（DSS）、主管资讯系统（EIS）的创建，帮助决策者能快速、有效地自大量资料中分析出有价值的资讯，便于决策拟定及快速回应外在环境变动，帮助建构商业智能（BI）。数据仓库系统是一个信息提供平台，其从业务处理系统获得数据，主要以星型模型和雪花模型进行数据组织，并为用户提供各种手段从数据中获取信息和知识。从功能结构划分，数据仓库系统至少应该包含数据获取（Data Acquisition）、数据存储（Data Storage）和数据访问（Data Access）三个关键部分。数据仓库的建设步骤包括：①收集和分析业务需求；②建立数据模型和数据仓库的物理设计；③定义数据源；④选择数据仓库技术和平台；⑤从操作型数据库中抽取、净化、转换数据到数据仓库；⑥选择访问和报表工具；⑦选择数据库连接软件；⑧选择数据分析和数据展示软件；⑨更新数据仓库。数据仓库不是静态的概念，只有把信息及时交给需要这些信息的使用者，供他们做出改善其业务经营的决策，信息才能发挥作用。而把信息加以整理、归纳和重组，并及时提供给相应的管理决策人员，是数据仓库的根本任务。因此，从产业界的角度看，数据仓库建设不是一个项目，而是一个过程。