摘要:
平均值与中位值
大盘指数由于是按照总市值来确定权重的,所以会受到大盘股过多的影响,而不能反映市场整体的格局——往往会出现个股普跌,但是大盘指数却在大盘股的逆势上涨中收红的现象。
要快速了解市场的整体动向,其实一个最简单的方法就是计算所有个股涨跌的平均值。在普通看盘软件中很容易就能实现这个功能。虽然平均值在大多数时候比大盘指数更能直观反映整个股票市场尤其是中小盘股的表现,不过其仍会有失真的时候——当大量新股上市且表现不俗时。
行情好的时候,新股上市大涨100%也并不少见,而这样的涨幅被计入平均值时,就会极大地拉高市场的涨幅,按照目前沪深两市2000多只A股来测算,一只新股100%的涨幅可以将所有A股的平均涨幅拉高0.05%。若批量上市十几只,那么将所有A股的平均涨幅拉高超过0.5%甚至1%也不足为奇。
要解决这个问题,一个替代手段就是用中位值。所谓中位值,就是将所有数值从低到高排序,然后取位置在正中的那个数字作为中位值。比如,1、3、6、8、9这五个数字的中位值就是6;若是数字总数是偶数,如1、3、6、7、8、9,那么就取当中两个数字的平均值即(6+7)÷2=6.5。中位值相比平均值的好处就在于不容易受到极端...
平均值与中位值
大盘指数由于是按照总市值来确定权重的,所以会受到大盘股过多的影响,而不能反映市场整体的格局——往往会出现个股普跌,但是大盘指数却在大盘股的逆势上涨中收红的现象。
要快速了解市场的整体动向,其实一个最简单的方法就是计算所有个股涨跌的平均值。在普通看盘软件中很容易就能实现这个功能。虽然平均值在大多数时候比大盘指数更能直观反映整个股票市场尤其是中小盘股的表现,不过其仍会有失真的时候——当大量新股上市且表现不俗时。
行情好的时候,新股上市大涨100%也并不少见,而这样的涨幅被计入平均值时,就会极大地拉高市场的涨幅,按照目前沪深两市2000多只A股来测算,一只新股100%的涨幅可以将所有A股的平均涨幅拉高0.05%。若批量上市十几只,那么将所有A股的平均涨幅拉高超过0.5%甚至1%也不足为奇。
要解决这个问题,一个替代手段就是用中位值。所谓中位值,就是将所有数值从低到高排序,然后取位置在正中的那个数字作为中位值。比如,1、3、6、8、9这五个数字的中位值就是6;若是数字总数是偶数,如1、3、6、7、8、9,那么就取当中两个数字的平均值即(6+7)÷2=6.5。中位值相比平均值的好处就在于不容易受到极端数字的影响。还是以1、3、6、7、8、9为例,它的平均值为5.67。假若再加一个100进去,那么平均值就被骤然拉高到19.14,而其中位值却不过由6.5变成7,显然中位值更能反映整体情况。
标准差与布林线
所谓标准差,是一个反映数值离散程度的统计指标。标准差有什么作用?投资中最常用的是将其作为衡量风险的指标。一般利用统计软件计算某只股票过去一段时间股价的标准差,标准差高的股票就被认为波动较大,风险较高。
技术分析中的布林线就是基于标准差原理计算的一个指标。标准差具有数据分布预测作用,以最常见的布林线20日均线和2个标准差指标为例,按照统计学的正态分布预测,那么95%的股价波动应该在这个由20日均线±2个标准差的带状区间内运行。不过,这只是理论上的,由于股价波动实际上并不符合正态分布,所以我们可以看到大量在带状区间外运行的情况。
Beta与相关系数
Beta和相关系数,也是股民看一些研究报告时常见的术语。先说相关系数,若我们说某只股票与上证指数的相关系数是95%,那么就意味着这只股票的波动95%可以用上证指数的波动来解释,也就是紧跟大盘走势;若相关系数较低,那么就意味着这只股票不太受大盘的影响;若是负值,那么就是独树一帜的逆势股了。利用这个指标,我们可以快速知晓股票与大盘、股票与股票之间的相互关系。
至于Beta,则可视为一个放大系数。假设某只股票相对上证指数的Beta是1.5%,那么就意味着上证指数每上涨或下跌1%,这只股票就会上涨或下跌1.5%,波动较大;反之若Beta仅为0.6,那么上证指数每上涨或下跌1%,这个股票就会上涨或下跌0.6%,波动较小。当然,Beta要管用,前提还是这只股票与相应的指数有较高的相关系数。■
(摘自《中国证券报》)