时间:2023-04-07 作者:李胜
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摘要:
“双碳”目标下能源企业碳绩效管理体系构建研究
李胜
基金项目:国网浙江电力“‘双碳’指标试算及碳管理项目”(JY02202241)
作者简介:李 胜,国网浙江省电力有限公司经济技术研究院副教授,高级会计师。
摘 要:构建碳绩效管理体系是优化能源企业降碳计划的关键手段,也是实现“双碳”目标的重要方式之一。本文基于指标全面、内部统筹、低代码化、数据共享原则构建能源企业碳绩效管理体系,对其中的碳数据驱动、碳指标管理、碳绩效评价及智能碳决策四大功能中心的系统框架设计、功能以及整个体系的运行流程进行分析,进一步提出规范碳量化测算标准、构建多功能服务平台、构筑行业化管理系统、协同绿色金融工具等推进碳绩效管理体系建设的建议。
关键词:“双碳”目标;能源企业;碳绩效管理;体系
中图分类号:F275;X322 文献标志码:A 文章编号:1003-286X(2023)04-0043-05
2021年10月,中共中央、国务院办公厅印发《关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》,要求深度调整产业结构、构建低碳能源体系、深化绿色低碳科技攻关、健全碳排放统计监测体系,确保如期实现碳达峰碳中和目标。“双碳...
“双碳”目标下能源企业碳绩效管理体系构建研究
李胜
基金项目:国网浙江电力“‘双碳’指标试算及碳管理项目”(JY02202241)
作者简介:李 胜,国网浙江省电力有限公司经济技术研究院副教授,高级会计师。
摘 要:构建碳绩效管理体系是优化能源企业降碳计划的关键手段,也是实现“双碳”目标的重要方式之一。本文基于指标全面、内部统筹、低代码化、数据共享原则构建能源企业碳绩效管理体系,对其中的碳数据驱动、碳指标管理、碳绩效评价及智能碳决策四大功能中心的系统框架设计、功能以及整个体系的运行流程进行分析,进一步提出规范碳量化测算标准、构建多功能服务平台、构筑行业化管理系统、协同绿色金融工具等推进碳绩效管理体系建设的建议。
关键词:“双碳”目标;能源企业;碳绩效管理;体系
中图分类号:F275;X322 文献标志码:A 文章编号:1003-286X(2023)04-0043-05
2021年10月,中共中央、国务院办公厅印发《关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》,要求深度调整产业结构、构建低碳能源体系、深化绿色低碳科技攻关、健全碳排放统计监测体系,确保如期实现碳达峰碳中和目标。“双碳”目标下,能源企业作为主要碳排放主体,需要以降低碳排放强度为目标,解决降碳固碳、绿色创新与碳源碳汇监测核算等问题,故构建企业碳绩效管理体系,促进碳数据驱动、碳指标管理、碳绩效评价、智能碳决策综合应用,成为其落实“双碳”目标的关键举措。本文创新提出“双碳”目标下能源企业碳绩效管理体系的构建原则,对该体系的构建逻辑、功能应用和具体运行进行分析,并提出进一步推进体系建设的相关建议。
(一)构建原则
1.指标全面。“双碳”目标下,能源企业碳绩效管理需覆盖碳核查、碳交易、碳履约、碳监测等多项内容,涉及众多财务、非财务指标。实现碳绩效的全面管理,要在构建能源企业碳绩效管理体系时综合考量相关业务流程,细化、统筹碳绩效管理指标,以防止指标遗漏可能造成的碳绩效核算结果偏误,进而导致能源企业降碳相关决策判断失误。
2.内部统筹。能源企业碳绩效管理体系需统筹内部多个部门,覆盖全部业务环节。要以碳成本管理为控制基础、以信息披露为必要途径、以碳足迹监测为数据支撑、以碳审计反馈为方案参考,有机融合碳成本管理、碳信息披露、碳足迹监测与碳审计反馈,进而驱动能源企业决策制定。
3.低代码化。能源企业在构建碳绩效管理体系时,需要秉承高效率处理思维,降低体系构建复杂度。要遵循低代码化原则,合理缩减系统代码编撰的工作场景,直接使用数字技术实现自动化、智能化管理业务运转,提升碳绩效管理效率。
4.数据共享。能源企业碳绩效管理体系涉及业财部门数据调度与分析,供管理者后期根据绩效数据作出决策调整。因此,在构建碳绩效管理体系时,需坚持数据共享原则,开放碳数据端口供不同部门调取。同时要注重对不同层级管理者设置差异化数据调取权限,以避免泄露重要数据。
(二)体系框架设计及功能分析
基于上述原则,笔者认为,能源企业应以人工智能、区块链、大数据及机器人流程自动化(RPA)为技术支撑,构建涵盖碳数据驱动、碳指标管理、碳绩效评价及智能碳决策四大功能中心的碳绩效管理体系(见图1)。
图1 “双碳”目标下能源企业碳绩效管理体系框架
1.碳数据驱动中心。能源企业碳数据征集、整合属于碳绩效管理体系的重要组成部分,是后续开展碳绩效评价的基础。系统而言,碳绩效管理体系需要统筹能源企业内部、外部以及当期、未来成本,核算减排活动有关交易事项中企业经济数据变动情况,为碳绩效相关决策提供数据支撑。然而受核算技术限制、成本制度模糊等诸多因素影响,能源企业碳数据核算多局限于当期直接碳活动支出,即在季末、年末进行统一核算,这种固化的碳数据核算方式并未考虑到碳配额动态变化、碳排放基准调整等影响因素。因此,有必要在碳绩效管理体系中融入碳数据动态化核算功能,使碳绩效数据征集更加全面化。
如图2所示,碳数据驱动中心应将能源企业各类碳排放信息量化,形成数据集。在功能设置上重点负责碳数据处理工作,包括对碳数据的抓取、清洗、转换、验证与存储。在此过程中,数据处理工具包、智能技术集为碳数据处理提供基础技术支持,推动能源企业内外部碳数据共享。同时,碳数据驱动中心可进行数据标准管理、算法管理及数据安全管理,确保处理后的数据可实时调取应用。另外,部分数据子集经人工智能处理后将形成数据标签供碳指标管理中心使用。在端口连接上,碳数据驱动中心同其他中心互相串联,并对接能源企业内外部的财务和非财务部门,借助共享中台实现碳数据相互联通。共享中台需设置身份识别功能,且实时记录数据调取行为,以确保能源企业数据安全。
图2 碳数据驱动中心框架
2.碳指标管理中心。能源企业碳绩效管理涉及业务、财务等多个部门,涵盖的数据范围宽且具有规格差异。这是因为碳数据类型源自不同的碳排放环节,即碳足迹具有显著异质性,其既包括制造、供暖和运输过程中化石燃料燃烧产生的直接碳排放,也包括企业供应链产生的间接碳排放。因此,有必要分解碳足迹生成类型,并据此确定碳绩效评价指标,从而提高碳绩效评价的准确性。
如图3所示,碳指标管理中心应建立立体化碳指标体系,明确设置智能管理碳绩效评价指标,并融入生命周期计算法进行周期性指标更新,以确保碳绩效评价指标全面、精准。碳指标管理中心的指标数据分为基础碳数据(碳排放信息、碳交易信息、碳税信息)及业务数据(CCER项目信息、交易主体信息)。指标数据服务集可多维度自由剖析、智能设定碳数据指标,并匹配适应性算法,通过多向服务接口维护碳绩效评价指标获取路径。具体来讲,碳数据驱动中心先将包括基础碳数据和业务数据在内的分类数据集上传至碳指标管理中心,然后由碳指标管理中心对碳绩效指标进行细化管理,分为后台管理与中台服务。其中,后台管理可对碳数据集进行基础碳数据处理、业务数据梳理、后台评价管理、评价数据概述;中台服务可进行碳绩效指标数量、集合和标签查询以及指标调整。此外,碳指标管理中心亦需将三方碳核查机构、政府部门及碳市场同步接入碳绩效指标管理系统,赋能碳绩效评价指标的全面选取。
图3 碳指标管理中心框架
3.碳绩效评价中心。碳绩效管理体系应依据公开披露的信息报告,对能源企业碳排放产生、碳排放治理等多方信息进行统筹管控,进而为碳绩效评价提供全部信息。在碳信息披露过程中,数据的精准度与可靠性是碳绩效评价方法选择的关键要点,也是后期能源企业制定绿色发展战略、提升能源效率的核心准备。因此,碳绩效评价中心应依据碳信息披露报告展开综合评价,支撑能源企业进行决策调整(见图4)。具体而言,数据采集层用于接收碳数据驱动中心传输的数据,并通过应用离线计算、实时处理、流式计算等功能进行碳数据计算,进而形成碳数据目录、碳数据标签及碳数据地图三项碳数据资产。碳绩效评价中心由政府部门、碳交易市场、第三方机构及能源企业构成,基于上述碳数据资产类型以多方联动形式开展能源企业碳绩效评价。其中,政府部门通过分析能源企业公开的碳绩效报告给予政策指示,指导能源企业优化碳绩效;碳交易市场通过公开碳绩效,辅助能源企业选择低碳交易对象,发挥碳交易市场的调整作用;第三方机构通过对能源企业碳核查形成反馈报告,辅助能源企业制定碳标签,从外部角度评价能源企业碳绩效;能源企业通过各类碳标签选择适应性评价算法,形成可视化碳绩效评价报告。另外,碳绩效评价中心涉及的数据、主体众多,易产生碳足迹监测风险。因此,在碳绩效评价中心应嵌入风险监测模块,形成碳风险管理知识库,以保障绩效测算程序流转过程中的数据安全。
图4 碳绩效评价中心框架
4.智能碳决策中心。能源企业碳绩效管理的核心是通过降碳计划调整实现企业高效绿色运行。降碳计划涉及碳配额调整、碳排放权交易、碳汇项目实施、低碳技术创新等多项内容,需在获取碳绩效评价结果的基础上根据最终审计结果实施。考虑到能源企业降碳计划具有即时性,需要提供实时的碳审计信息反馈,便于企业实施降碳计划调整,但实践中企业在诸如碳配额调整时均以年度、季度为时间单位进行反馈,缺乏实时反馈机制。
为解决上述问题,智能碳决策中心应基于碳审计管理并结合各类碳报告,辅助能源企业制定、调整降碳计划(见图5),包括碳成本核算、碳交易分析、碳汇项目调整等多项内容。首先,智能碳决策中心可通过碳绩效指标确立碳审计模型,以此形成碳审计计划。在碳审计过程中,可利用人工智能、RPA等技术进行实时追踪调整,并将碳审计报告归档存录。外界主体及能源企业可通过服务接口获取碳审计报告,用以查询碳汇项目、低碳技术热点等内容。同时,碳绩效评价中心也可通过服务接口获取碳审计分析报告,为企业决策提供实时决策支撑。最后将碳审计报告传至人工智能服务平台,通过技术溯源进行能源企业碳配额评估,并根据评估结果及时制定、调整企业降碳方案。
图5 智能碳决策中心框架
从以上四大中心的功能可以看出,“双碳”目标下能源企业碳绩效管理体系运行流程(见图6):首先,以碳数据中心为出发点,借助大数据技术汇集碳绩效基础数据,形成碳数据库且生成多样化碳数据标签。其次,各类碳数据集及碳数据标签可传送至碳指标管理中心、碳绩效评价中心与智能碳决策中心,为体系运作夯实数据基础。同时,其余三大中心产生的报告与数据需实时反馈至碳数据驱动中心存储。最后,依照“数据收集——指标确认——绩效评价——智能决策”主路线完成能源企业碳绩效管理决策调整、降碳计划制定的核心任务,驱动能源企业绿色发展。
图6 能源企业碳绩效管理体系运行流程
(一)规范碳量化测算标准,夯实体系数据征集基础
基于上述做法构建的能源企业碳绩效管理体系虽在一定程度上可实现能源企业内部碳排放数据量化,但仍可能面临外部碳数据核算口径偏差、收集准确度偏低、数据质量不高、数据规范性差等限制体系平稳运行的问题。对此,政府相关部门应当立足“双碳”目标,全面规范碳量化标准,推动碳绩效管理体系高效运行。一是汇聚和分析能源企业能耗、碳排放数据,形成适应性强的碳核算方法,并出台碳核算标准等相关制度,对企业碳核算进行统一规范。二是建立碳数据质量监督常态化机制。包括:针对碳排放管理各环节建立常态化、日常化监管机制,对能源企业内部碳数据进行全过程监管;对第三方碳核查机构进行统一监管,要求其依据律定标准进行核算,切实提升能源企业碳排放数据质量,为能源企业碳绩效管理体系运作夯实数据基础。
(二)构建多功能服务平台,连接碳绩效多元主体
能源企业碳绩效管理体系重点服务对象虽为能源企业,但其在核算碳绩效过程中数据来源渠道宽泛,涉及主体众多。对此,有必要建设多功能服务平台,为政府部门、碳交易市场、第三方机构参与碳绩效核算提供场域。一是畅通政府碳税征缴渠道。能源企业降碳计划包括碳税征缴,但目前企业碳绩效管理体系并未将碳税征缴功能纳入,不利于企业碳成本管理。建议在碳绩效管理体系中开发碳税征缴节点,畅通政府碳税征缴渠道,促进平台运行高效化。二是设计自动化碳交易平台。合理规划碳配额并正常履约是能源企业构建碳绩效管理体系的目标之一。建议可在能源企业碳绩效管理体系中嵌入RPA技术,实现碳排放权交易自动化,从而有效降低能源企业碳交易成本,助力碳绩效优化。三是接入区块链节点并联功能。能源企业碳绩效管理体系需各中心协同运行,实现碳绩效数据实时共享与系统管控。建议可在多功能服务平台中接入区块链技术,利用区块链去中心化功能实现多节点并联运行,进而提升碳绩效管理体系运行效率。
(三)构筑行业化管理系统,支撑碳绩效目标制定
目前我国碳排放标准体系仍不完善,参与碳排放披露的能源企业数量相对较少,以致于碳绩效目标制定缺乏足够依据。对此,能源企业应构建行业化管理系统,支撑能源企业碳绩效管理体系目标制定。一是构建行业碳绩效管理数据共享系统,实现碳绩效智能排名,以优化能源企业碳绩效目标制定。可将碳绩效排名中位数设定为能源企业碳绩效目标值,供各能源企业参考,同时嵌入加密技术保障能源企业生产数据安全,避免出现同行恶意竞争行为,确保碳绩效目标制定更加合理化。二是打造行业碳绩效管理交流中心,使能源企业碳管理人员能借此实时交流碳绩效管理经验,供企业之间借鉴参考。
(四)协同绿色金融工具,助力体系加速落地
目前,能源企业在推进碳绩效管理过程中,普遍将更多要素资源投入低碳技术研发及技术人才引进,在碳绩效管理体系构建时资源支撑力度不足。对此,政府相关部门应及时引导企业合理运用绿色金融工具,统筹推进碳绩效管理体系全面落地。一是持续推进能源领域绿色信贷与绿色债券开发,通过推广碳绩效管理体系专项融资工具帮助能源企业缓解成本压力,切实推动其碳绩效管理体系落地实施。二是推进碳金融产品系统开发,为能源企业精准制定碳金融产品,助力碳绩效管理效率提升。在此过程中,政府部门可允许能源企业碳绩效管理体系接入碳交易信息披露系统,根据即时碳交易信息调整碳交易方案,助力体系加速落地。
责任编辑 李卓
主要参考文献
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