企事业单位每年制定财务计划时，都要对各项指标进行预测。如产量或产值增加多少？成本节约多少？利润增加多少，等等。本文拟介绍一下利用数学模式进行测算的方法，

举例：某企业生产的产品有甲、乙、丙三种规格，要求1988年产品总销售量达800万只，销售收入1.2亿元，利润达到2100万元。

该厂1987年有关数据如下：

甲产品单位售价12元，销售收入利润率26%

乙产品单位售价14元，销售收入利润率12%

丙产品单位售价20元，销售收入利润率18%

设：1988年甲产品的销售量为x

乙产品的销售量为y

丙产品的销售量为z

列方程式如下：

求得：x=240.38（万只）

y=346.16（万只）

z=213.46（万只）

即1988年销售甲产品240.38万只，乙产品346.16万只，丙产品213.46万只，可实现上述计划。

在市场对该企业生产的产品品种、规格要求不很严格的情况下，可以用调整产品结构的办法，达到增加更多的利润。

例如：产品总销售量不变，仍为800万只，销售收入仍为1.2亿元，要求利润达到2200万元。

得：x=288.46（万只）

y=282.05（万只）

z=229.49（万只）

即：增加利润率高的甲、丙产品销售量（丙产品虽然利润率不高，其销售价格高，销售一只得利3.6元比甲产品得利3.12元高0.48元），减少利润率低的乙产品销售量，可达到比原方案增加利润100万元的目的。

是否可以无限制的生产销售利润高的产品，以达到利润最优化？现实生活中，人们要求产品品种规格多种多样，某一规格生产太多，就可能造成积压，而另一规格却可能脱销，这要根据市场需求来决定产品结构，使之既能满足市场最低要求，企业又能获得最大利润。

同样道理，可以利用这种方法，调整原材料投入比例，以达到降低成本，增加利润的目的。

当前，企业普遍感到资金紧缺，如何更好地利用金融市场多渠道这一客观有利条件，用最少支出来筹集必要的资金，数学模式大有用武之地，

上述例子是解含有三个未知量的三个线性代数方程。实际上一个企业的产品可多达几十种，上百种，需要解多元线性代数方程组。这样众多的方程，用手工的方法难以求解，而计算机在解多元线性代数方程组上，只要编制出通用程序，送入原始数据，即可迅速、准确地算出结果。由此可见，数学模式在目标管理中借助于计算机的运算，有着极其广泛的应用前景，