时间:2021-09-09 作者:傅元略
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摘要:
一、引言
“十四五”规划对产业链供应链的优化升级和加快数字经济发展提出了新的要求。规划指出,要构筑互利共赢的产业链供应链合作体系,深化国际产能合作,扩大双向贸易和投资 ;要发展数字经济,推进数字产业化和产业数字化,推动数字经济和实体经济深度融合。在此背景下,本文从交叉学科(管理学与IT 应用融合)的视角,提出研究数字经济下产业链供应链融合及其价值管理数智化(数字化和智能化融合的简称)的课题,可具体化为产业链供应链(下面简称为“双链”)融合面临的三大问题 :(1)依据什么理论来构建双链合作共赢的协同发展机制?(2)如何进行双链融合以适应“上云用数赋智”的要求?(3)如何设计双链融合平台及其价值管理数智化系统以解决双链管理水平的提升?
本文研究的内容分为三大部分 :(1)探索双链融合的理论及其框架,其主要内容从“双链融合的协...
一、引言
“十四五”规划对产业链供应链的优化升级和加快数字经济发展提出了新的要求。规划指出,要构筑互利共赢的产业链供应链合作体系,深化国际产能合作,扩大双向贸易和投资 ;要发展数字经济,推进数字产业化和产业数字化,推动数字经济和实体经济深度融合。在此背景下,本文从交叉学科(管理学与IT 应用融合)的视角,提出研究数字经济下产业链供应链融合及其价值管理数智化(数字化和智能化融合的简称)的课题,可具体化为产业链供应链(下面简称为“双链”)融合面临的三大问题 :(1)依据什么理论来构建双链合作共赢的协同发展机制?(2)如何进行双链融合以适应“上云用数赋智”的要求?(3)如何设计双链融合平台及其价值管理数智化系统以解决双链管理水平的提升?
本文研究的内容分为三大部分 :(1)探索双链融合的理论及其框架,其主要内容从“双链融合的协同关系理论” 拓展到“双链价值管理及其数字化链接”,再到“基于协同 治理的双链融合价值管理系统框架”,形成了本文的双链 融合理论和框架。(2)产业链供应链如何融合,其内容从 “产业链供应链融合创新”到“六大链接”、“运营融合管理” 和“价值管理与协同治理融合”,形成了较完整的双链融合。
(3) 双链价值管理数智化系统的设计,应用数字化和智能化方法阐明了怎样构建双链融合和价值管理集成系统。
二、双链融合的理论基础
产业链和供应链都是由相互关联的实体企业或机构为了共同的目标,依据专业化分工建立的一种契约式或业务关联的长期协作跨组织联合体。两者有一定交叉但又相互区别。产业链主要包括订单管理、研发设计、制造(含原材料加工、中间产品生产、组装等)、营销和售后服务四大环节,而供应链则主要包括订单、采购、物流和供应商管理四大环节。产业链的核心是研发设计和生产之间协同关联 ; 供应链的核心是物流和产品交易协同关联。不管是产业链还是供应链,企业间协同关系是根本,因此从企业上下游业务协同管理的角度来说,双链的管理是可以融合而且应该融合的,而且关于双链融合协同管理进行研究是非常必要的。然而,学术界关于产业链和供应链分开研究的文献成果非常多,关于产业链供应链融合的研究成果较少。在双链融合研究中,需要借鉴关于供应链和产业链的跨企业协同关系理论,具体可从下面三方面回顾阐述 :
(一)双链的二元关系理论
在产业链和供应链管理的文献中,二元(即买家— 卖家)关系的研究占了相当比例。从组织间关系的角度来看,企业在价值链(包括双链)管理时必须关注其内部活动以及与业务伙伴的关系活动(Fayard 等,2012)。当前的竞争环境要求买卖双方进行协调,以减少共同成本,这种降低综合成本的协调被称为组织间成本管理(Cooper 和Slagmulder,2004 ;Farias 和 Gasparetto,2016)。Agndal 和 Nilsson(2009)发现在买方供应商网络中,共享信息和共同工作为买方和卖方都带来了好处。为了建立长期的关系, 需要一种竞争和合作的方法(Möller 等,2011),甚至可将跨企业关系看作一种战略资源。如果没有有效的跨组织关
的合作或交易来创造(Chassagnon,2014)。根据交易成本经济学理论(TCE),不确定性和资产专用性的增加需要更大范围的协同治理机制,这就需要应用SNT 理论开展各种理论模型的研究,如行为者网络理论(Mouritsen 和Thrane, 2006)和产业网络理论(Hakansson 和Lind,2004)等。要使跨组织资源配置优化,必须设计一种协同治理的机制,该机制必须兼有纵向一体化内部配置资源和横向协同的优势。
在双链协同管理中,获得竞争优势和发展可持续性是非常关键的。Hakanson 和Lind(2004)发现基于信任的控制和激励机制在企业合作中缓解了资产特殊性和机会主义的风险,并且较低的交易成本确保交易稳定性和经济效益。Vedel 等(2016)研究发现质量或价格问题上具有竞争力的资源不容易被竞争对手复制,而且运营效率也较高。Hallberg 和Brattstrom(2019)认为企业组织间网络有助于缺乏竞争资源的企业尤其是小微企业克服资源的限制,在双链网络平台上共创价值共享利益。
近年来,企业网络呈现出由内部网络转向外部网络、由供应链拓展至商业生态系统、由单一企业主导的关系型网络转变到市场交易网络、由生产网络演化到服务网络的发展趋势(于永海和吕福新,2014)。
(三)混合型关系理论系作基础,供应链中任何信息流和物流的管理都可能失败Shimon(i2011)认为,在互联网环境下,企业的边界(Handfield 和Nichols,1999)。在跨组织的二元关系研究中,学者们主要关注信任、承诺、权力和关系资本等问题。例如,Cousins 等(2006)研究了买方与供应商之间的关系资本对其供应商关系结果(如产品设计、流程设计、交货期缩短等)的影响 ;Zhao 等(2008)考察了制造企业与其客户之间的权力与承诺的关系对其客户整合的影响。这些研究表明,企业间的协同关系越好,其共创价值成果就越显著。
二元关系理论还被用来研究买方与供应商或者卖方与客户之间的资源协同利用的交互影响。这种研究视角可以解释嵌入在错综复杂的关系网络中的买方与供应商或者卖方与客户之间的关系行为(Wasserman 和Faust,1994)。资源观理论(RBV)强调资源是构成企业(组织)间关系的最基本元素,也是企业成长与竞争优势的源泉,认为企业的重要资源(包括创造价值能力)可以跨越企业边界协同利用(Barney,1999)。该理论可以解释和预测企业未来的竞争优势趋势,是研究双链中二元关系的重要基础理论。
(二)供应网关系理论
供应网理论(Supply Network Theory,即 SNT)认为, 任何基于网络的收益都需要通过网络或供应链网各方之间开始发生变化,正逐步形成混合关系模式。混合关系环境是一种长期的契约和关系结构(Langfield-Smith 和Smith, 2003),包括跨组织和团队的合作、信息、知识的转移,以及跨组织和团队的正式和非正式合作协调(Miller 等, 2008)。混合关系需要双边承诺共享一些特殊资源,长期与合作伙伴保持稳定的关系,保持基于信任的互利机制,合作确定有效的互动方式和创新技术(Zhang 和Zhu,2019)。研究表明,跨企业的协同关系氛围能促进企业间的互动, 为各方带来提高知名度和声誉、促进数字化转型等积极结果(Dekker 等,2019)。根据双链协同管理的需要,傅元略(2012)提出将两层机制(包括传统市场机制和企业分层机制)发展到三层机制(包括传统市场机制、企业分层机制和网络价值链机制)。此后,Uddin 和Fu(2020)将TCE 理论、契约理论与SNT 联系起来,定义了跨企业的融合型关系的情景,提出了一个混合协调机制理论。混合关系比市场和层级机制更灵活,更适合于双链融合管理。
本文认为,应将上述双链二元关系、供应网理论和混合型关系理论引入产业链供应链融合的研究,将混合关系机制和跨企业协同治理系统(傅元略,2017)相融合,形成双链融合理论框架。
三、数字经济下产业链供应链如何融合
在数字经济下的双链(产业链供应链)融合是指将双链的八大环节运营管理集成在一个数字化平台上,以云计算的移动互联网为载体,通过双链与现代IT 应用深度融合,不断推动双链数字化转型,实现双链重构创新和协同治理。数字经济下的双链融合旨在基于数字化环境,将生产链的技术经济关系与供应链的各节点企业供需关系集成为一个平台(包括与互联网平台的集成)。本研究的双链融合创新聚焦在融合方式、八大环节价值管理和关键业务协同管控等方面。
(一)双链融合的三种模式
在数字经济下,双链融合离不开数字化平台,可以改变过去产业链以企业为中心的研发、设计、制造及后期维护和传统供应链营销、采购的模式,构建以用户(包括节点企业、供应商、客户)为中心全流程的大规模定制平台,把大规模制造和定制化需求合二为一,既解决定制化成本的问题,又满足客户日益增长的多样化需求问题。具体包含三种模式 :
1. 双链纵向式融合。双链纵向式融合是指双链的企业沿着产品或服务所处的产业链进行延伸,其目的是通过延伸的经营业务获取新的增创价值。其中,一种是前向融合路径,包括 :企业加入知名的产业营销平台来扩大营销渠道 ;企业与国外销售渠道商合作将自主品牌的产品销售到国际市场 ;自建营销平台、自主拓展销售渠道自主销售产品。另外一种是后向融合路径,包括 :将产品生产投资拓展到更广的区域 ;将本企业现有产品升级换代,按照模块化、网络化模式与下游或上游企业协作 ;不断提升双链协同领导力,打造品牌,将制造外包。双链纵向融合还包括多节点企业和多环节的多流程协同管控。例如某产业链的一个制造企业可涉及到客户订单处理、产品设计、生产计划、采购安排、生产执行、产品配送和售后服务等流程,这些流程的协同是双链融合的重要组成部分,也是协同共创价值不可或缺的部分。双链融合也应考虑现场级别、控制级别、生产级别、运营级别及企业计划级别的融合和集成,其中也包括生产制造(厂内)物流和供应链系统的融合集成。
2. 双链横向式融合。双链横向式融合可以指不同行业、不同区域的产业链和供应链中的相应环节进行融合与集成,也可以指双链中的节点企业的多元化经营业务之间的合作和经济平台的共建共享。多元化经营旨在将企业原有的产品制造或服务提供能力及其资源优势充分发挥,通过产品、工艺和整体解决方案创新,提供更好的新产品和新服务,或以自身优势跨产业组建新企业。双链横向式融合的重要工具是通过产业链互联网平台将不同的产业链和供应链整合在一个平台上。例如,海尔COSMOPlat 工业互联网平台已经成功拓展到家居、农业和服装等12 个行业以及上海、广州、天津等多个区域(高保卫,2018),该平台将不同产业的顾客管理与服务、产品营销、客户参与产品设计、定制化制造、协同采购、协同售后服务、物流管理、交易数据共享、工业大数据服务等业务和流程数字化转型都在同一个云服务平台上集成,取得了较好效果。
3. 双链网格式融合。Pil 和Holweg(2006)首次提出价值网格(Value Grid)理论,其核心思想是企业可以充分利用组织间的竞合关系,通过跨区域、跨行业分工协作、能力互补,共同形成相对完整的自主价值体系。网格式平台中, 企业既是消费者,又是资源提供者,一方面可以满足双链上的客户要求,另一方面要搭上互联网发展的快车,提质增效。作为双链融合平台的企业需要具备强大的关系整合能力,其他企业需要具备价值网格中进行学习并转化为创新的能力。双链网格式融合具体策略为 :通过合作构建产业互联网平台的技术开发网络、市场信息网络、社会资本网络等,实现双链综合资源(有形和无形的资源)的高效利用,成为企业增创价值的重要助推力量。
企业可以在双链融合实践中选择其中一种应用,也可多种模式混合应用,尤其是多种模式混合应用更能提高双链融合的效果。
(二)双链的八大环节价值管理互联协同
双链八大环节包含产业链的订单管理、研发设计、制造、营销及售后服务四大环节,供应链的订单、采购、物流和供应商管理四个环节。双链的八大环节的每一环节都有自身的业务流程、管理制度、创造价值评价报告(管理报告)和绩效考核标准,不同环节解决共创价值和利益冲突协调问题而实现互联协同。不同环节之间的合作包括需求和定制之间的管理链、定制和设计之间的创新链、设计和制造之间的制造链以及制造和服务之间的协同管控链。在云平台上,协同管控链可以实现智能制造、智能需求预测、智能物流和网络销售的全面无缝对接,实现从传统人找货
(服务)模式到平台推荐所需货物(服务)模式的转变。由于各环节之间的协同管控是基于产业互联网协同平台进行的,因此可以应用傅元略(2017)提出的跨企业协同治理系统对双链融合进行深度集成,以实现这八大环节两两互联协同管控并增创价值的目标。在两两环节互联协同的过程中,产业互联网平台(也称双链平台)促使双链多环节互联互通各种资源,达成跨企业的多元资源优化利用(Fu 和Fu,2015),形成一个共创价值和共享利益共同体。
(三)双链的关键业务流程管理互联协同
双链融合的重点难点是将双链八大环节中每一环节的若干个关键业务流程互联协同,主要靠关键业务流程的资源、客户、节点企业三方协同完成流程中的事项,以达成增创价值的目标。这种解决方案可以数字化和程序化,并能在双链平台上进行跨行业、跨业务快速推广。在推广的过程中,双链平台开发方不仅要深度了解双链上的不同节点企业的研发设计、制造、客服、营销、采购、物流等多个环节的资源(含数据资源),还要了解客户和协同合作的企 业(参与团队),然后进行双链价值管理数智化系统链接, 以实现双链融合的关键业务流程互联协同。
关键业务流程互联协同的价值在于其可以降低业务流程成本和提升价值贡献。双链价值管理首先应优化成本管理,通过产品设计、采购和物流成本等的优化,跨企业的资源利用优化,为双链的龙头企业和关键节点企业节约大量成本 ;其次,应运用产业互联网平台来促使双链各流程执行协同管控可视化,通过对每一节点企业数据的分析,引导双链提高融合协同的效率和增创价值的效果 ;最后应通过大数据应用和三个层次的双链融合将对客户和节点企业的服务由事后变革为事中或事前,提高互联协同效率和共创价值的能力。
四、双链价值管理及其数字化链接
双链的价值管理是一个复杂的课题,对它的研究可以为双链重构以及在全球价值链中建立自主可控的双链提供理论支持。
(一)双链价值管理的对象是价值流
企业(包括集团公司)的价值流(Value flow)是一个战略实施的基本责任单位,强调顾客服务第一和为企业创造价值的原则(傅元略,2004)。协同管控机制是针对产业链上的跨企业或跨组织而提出的,它是指跨企业或跨组织的管控模式和运行机理(傅元略,2020)。双链融合的价值流强调的是为顾客(广义的顾客)提供令人满意的服务或产品,但其具体度量与管控还是要以货币计量的业务成本和价值贡献差异来进行。双链的每一个价值流都是双链共创价值的责任单位,双链共创价值的规划目标可分解成价值流(双链责任单位)的子目标。
(二)基于价值流的双链融合管理机制
双链融合的价值流管理机制是跨企业协同治理机制的拓展,将跨企业协同目标设定、协同责任落实、协同行动方案设计与执行、协同执行报告、评价和激励五要素融入双链融合的价值流管理中形成一种动态管理机制。双链价值管理的效率和效果还取决于跨企业协同共创价值的领导人、跨企业协同管理制度、协同执行责任人及其团队和双链价值管理的信息系统等因素。本文将跨企业协同治理系统与双链各环节运营管理进行集成,并将双链价值管理互联网平台结构划分为产业和供应链层、节点企业层、业务流程执行层三个层级。本文认为应借助双链平台三层级结构开发双链互联网服务生态平台,倡导双链的龙头企业牵头主导生态平台开发和提供八大环节运营管理服务,强调产业链的订单管理、研发设计、制造、营销及售后服务的四大环节, 和供应链的订单、采购、物流和供应商管理四大环节的协同管控与协同价值管理集成在一个数字化平台。同时,整合创新资源和要素(包括数据要素),将双链融合的数智化平台打造为具有全球竞争力的世界一流生态平台。链主(龙头企业)应借助产业互联网领先发展的优势,以更低的成本负担和更好的盈利机会帮助合作伙伴解决问题(Caglio 和Ditillo, 2008 ;Kim 等,2010);节点企业应通过“上云”(即应用云服务平台)和数字化、智能化,将上下游的资源(包括可共享的数据资源)更有效地打通,实现双链高质量发展。
(三)双链价值管理的数字化链接
数字化链接是双链融合的重要手段。从产业链供应链融合的角度看企业的数字化转型,实质上就是新一代数智化(数字化和智能化)技术和双链的实体经济深度融合发展的创新过程。这一过程是借助于现代ICT(Information and Communications Technology),包括人工智能、5G、物联网、云计算、区块链和数字孪生等技术,把双链的生产、流通、服务各环节串联起来,把顾客需求传导给经销企业和制造企业,将双链上的每个节点制造企业打造成具有柔性生产能力的智能工厂,拥有快速的供应链反应能力,能够适应顾客个性化需求和灵活批量生产要求,实现按需下单、即卖即产,精准把握市场需求,化解产销脱节、库存积压等难题,达到降低成本和提升协同增创价值的目的,从而进一步实现制造协同化、数智化。
五、基于协同治理的双链融合及其价值管理的数智化系统
借鉴《关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案》和《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023 年)》的思路,本文提出双链融合的价值链管理数智化系统的定位和系统设计的思路,如图1 所示。
(一)双链融合的六大链接
双链融合数智化平台集成了六大链接: 产业链上的各节点企业的链接、供应链上各供应商的链接、平台可利用的资源要素(包括数据资源)的链接、双链八大环节业务管控的链接、与协同治理系统的链接、与双链价值管理系统的链接。就相互链接的网络形态来说,双链(产业链供应链)数智化互联网平台就是一个所有产业链节点企业和供应链节点(包括用户、产品、制造商、供应商等)的公共服务平台。这种服务平台实际上是一种SaaS 平台的拓展,为双链八大环节运营管理提供全方位智能服务,使每一节点企业的管理人员可以快速有效地运用平台上对应的智能化解决方法。上述六大链接能促使平台对节点企业和平台用户提供多样性的云计算服务,包括双链八大环节的业务数据共享和业务协同管控服务,以实现双链融合协同增创价值的目标。价值管理和业务协同管控互联网平台分为产业和供应链层、节点企业层和业务流程执行层。其中,产业层强化产业链,价值链和节点企业五大资源(制造资源、研发资源、数据资源、顾客资源、平台服务资源)要素互通协同。在双链融合中,供应商节点企业和制造节点企业借助于双链数字化平台对五大资源协同利用,而且促使不同层级节点企业和关键业务执行人实时参与互联协同。
(二)实时管控与决策支持
本文将要素资源、跨企业协同治理和双链价值管理融合成一个平台。这一平台的构建可以为双链节点企业赋予价值决策和协同管控智能化服务,能够覆盖从需求分析、研发设计、采购供应、生产制造、质量管理、仓储物流到销售服务全流程的细分环节。双链融合打造的需求转换平台,将消费端需求,转换为制造端可设计、可追溯、可量化、可定价的生产元素,从而链接制造端研发、管理、生产、运维、服务全流程,实现消费端与制造端的无缝链接。
在我国,双链融合的数智化平台的代表是工业互联网平台,它提供了物流和产业链供应链中用户端到节点企业端的可视化,但在“上云用数赋智”不断推进的数字经济下, 这种融合的深度还需不断拓展。借助双链互联网平台的智能技术和数据共享应用,双链价值管控有望实现实时可视化(连接各种传感器和数据源),并通过高级分析和算法驱动的管控机制构成双链价值决策与管控中心(也称双链大脑系统)。可将第三代人工智能技术及今后不断发展的新技术引入双链大脑系统,利用数据共享、协同管控、共创价值和利益共享,使得系统更加安全、可信、可靠和可扩展。
(三)双链价值管理与协同治理数智化
1. 价值管理的协同目标设定数智化
本研究建议采用如下举措实现双链价值管理的协同目标设定数字化和智能化 :(1)智能选择合适的关键指标和筛选合适的企业,以及同行业相关指标的平均值、最优指标 ;(2)自动将异常指标值和异常企业剔除 ;(3)智能选择竞争对象,确定双链价值管理的关键指标的标杆值 ;(4)
图1 基于协同治理的双链融合价值管理系统
结合企业战略规划数据、标杆企业指标值、预测模型预测值以及行业平均数据,智能化提供企业预算目标建议值 ;
(5)利用AI 的文本数据,对双链价值管理目标提出柔性的建议值区间 ;(6)利用AI 工具提醒设定目标的合理性程度和相关建议,以提高价值链管理人员的效率和目标设定的合理性。
2. 数据共享和资源协同配置与责任落实数智化
在双链融合平台中,落实责任目标的同时必须明确相应的共享数据和可利用资源。双链资源配置智能化主要包括双链财务资源配置智能化、人力资源配置智能化、无形资产资源配置智能化、有资产配置和投资计划智能化、数据共享权利配置智能化等。除了资源配置智能化外,还需要责任落实智能化,即应用人工智能技术对行动方案进行分解和落实。
3. 价值管理实时报告和事中协同管控的异常分析智能化在双链价值管理中,每一节点企业的每一业务流程有多少协同责任单位和责任人,相应就应该有多少协同执行实时报告。这一模块有两大智能化的功能 :一是实时生成协同管控执行报告,包括不同责任人的内部报告自动编制和行动方案指引设计 ;二是异常分析和纠偏,包括及时反映行动方案执行中的异常情况,寻找异常产生的原因,提出智能化的纠偏方案和措施。
4. 价值贡献评价和激励智能化
双链价值管理中的各方价值贡献的评价智能化比实时报告更重要,这一点也决定了节点企业协同治理的效率和效果。贡献评价和激励的五个方面(协同责任与报酬、激励力度、长短期激励、价值创造和风险防范权衡)必须建立在一套健全高效的跨企业协同(多方认同的)激励制度的基础上,其难点在于将协同激励制度中的价值贡献和风险防范进行数字化和智能化,并贯穿于双链价值管理的各层级领导及其增创价值全过程。
5. 价值管理决策智能化
双链协同创造价值可分为三个层级(产业和供应链层、节点企业层、业务流程执行层),每一层级都关注目标设定、资源配置、责任落实以及方案实施、价值贡献评价和激励的有关决策,这些共同关注的话题可从前面的四大智能化功能得到答案。不同层级决策特性有很大区别,具体而言 : 产业和供应链层更关注双链增创价值的战略决策,这些决策指标要依据节点企业的组织、管控、创造价值能力、风险防范等构建。在节点企业层面更关注本节点企业对总价值贡献的程度、分享价值的比例以及市场预测数据等。业务
流程执行层面更关注资源配置与责任落实、实时报告和事中协同管控的异常分析、价值贡献评价和激励的决策等。
六、结论与建议
(一)研究结论
本文根据国家“十四五”规划提出构筑互利共赢的产业链供应链合作体系的要求,研究双链合作共赢的协同发展机制和双链融合数智化以及提升双链管理水平的策略, 得到如下具有一定创新性的研究结论 :
1. 双链融合理论框架。根据双链的二元关系、网格关系和混合关系理论以及跨企业协同治理理论,本文提出应将混合关系机制和跨企业协同治理系统与双链融合数智化平台集成,形成双链融合理论框架。本理论框架强调数智化平台的六大链接功能: 产业链上的各节点企业的链接、供应链上各供应商的链接、平台可利用的资源要素(包括数据资源)的链接、双链八大环节业务管控的链接、与跨企业协同治理系统的链接、与双链价值管理系统的链接。此六大链接突出了双链融合的核心内容,为双链业务流程与数智化平台集成提供了理论支撑。
2. 双链融合的三种模式及其基于价值流的双链融合管理机制的提出。一方面,双链融合借助数字化平台,以纵向、横向和网格方式融合,强调通过合作构建技术开发网络、市场信息网络、政府权力与社会资本网络和进行资本市场运作等,实现双链综合资源(有形和无形资源)的更高效利用。另一方面,将跨企业协同目标设定、协同责任落实、协同行动方案设计与执行、协同执行报告、评价和激励五要素融入双链融合的价值流管理中,形成一种动态管理机制。并且,将产业链的订单管理、研发设计、制造、营销及售后服务的四大环节,和供应链的订单、采购、物流和供应商管理四大环节的协同管控与协同价值管理集成在一个数字化平台。
3. 双链价值管理数智化。首先,应用人工智能算法模拟人的“认知”和智能化生产的执行能力,提供统一管理的“制造执行大脑”,能够覆盖从需求分析、研发设计、采购供应、生产制造、质量管理、仓储物流到销售服务全流程 的细分环节。其次,数字化服务平台可以实现双链价值创 造三个层级(产业和供应链层、节点企业层、业务流程执行 层)与跨企业协同治理系统的有效集成。最后,数字化服务 平台可以提供双链八大环节运营管理的全方位智能服务, 使双链上每一节点企业的管理人员可以快速有效地应用双 链融合平台上对应的智能化解决方法。
(二)政策建议与展望
根据双链平台建设的需要,本文对我国产业链供应链融合的数智化平台建设提出如下建议 :
1. 出台鼓励双链平台建设的有关政策。双链融合平台要充分发挥作用,需要政府出台有关双链融合数智化平台建设的有关政策,鼓励龙头企业和互联网平台企业探索双链融合的综合解决方案和研发自主可控的技术数字化服务平台,引领产业链和供应链融合及其转型升级。
2. 引导双链的龙头企业承担引领平台建设的任务。在产业链供应链融合平台建设中,可树立几个标杆平台(也防止垄断),政府可以制定政策引导制定行业通用的数智化技术标准和规范,以及行业的标准开源平台,以支持双链数智化公共服务平台的构建。与此同时,引导同行业的产业链供应链节点企业参与以共创共赢为目标的数智化整体解决方案,带动平台上的产业集群内中小企业智能化转型。
3. 成立政策性基金,扶持双链融合平台企业自主研发数智化的关键技术。双链平台建设以普惠双链上的中小企业为导向,政府可设立政策性基金,支持平台企业整合创新资源和要素(包括数据要素),打造一批具有全球竞争力的产业链供应链融合的数智化服务平台,为解决“卡脖子” 问题提供强有力的自主可控的方法和平台。
我国互联网应用已走在世界前列,但学术界对双链融合管理的数智化平台研究仍然是一个薄弱环节,尤其是双链融合基础理论研究更为薄弱。今后需要进一步研究的重点问题有 :(1)双链融合的基础理论(如双链网格理论、战略协同理论、双链平台理论)需要进一步深化和拓展 ;(2)价值决策和业务协同管控系统正处于萌芽状态,需要学术界和实务界联手共同进行研究 ;(3)不同产业的双链融合数智化平台的开发和研究,也是一项亟待解决的重大课题。
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Research on Dual Chain Integration and Digitalization and Intelligentization of Value Management
FU Yuan-lue
Abstract: In our country, the 14th five-year plan puts forward the development of digital economy and the construction of a win-win cooperation system of industrial chain and supply chain. The integration of industrial chain and supply chain(hereinafter referred to as “dual chain”) and the transformation of value management are the national strategic issues concerned by the academia and the challenging problems of strategic finance in digital economy. Firstly, based on the related theory of dual chain integration, this paper proposes the dual chain integration theory based on inter-firms collaborative governance. Secondly, this paper discusses the methods and innovations of dual chain integration. Thirdly, it constructs dual chain value management digital intelligence platform system based on inter-firms collaborative governance. Finally, according to the research results of this paper, it puts forward the suggestions for integration and digital transformation of value management in the industrial chain and supply chain.
Key words: dual chain integration; value management; industrial chain and supply chain; inter- firms collaborative governance ;digitalization and intelligentization
(责任编辑 周愈博)
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