【编者按】

如何依托大数据技术进行全面风险管理转型升级，是企业关注的焦点之一。厨电制造企业F公司在数字化转型的背景下，运用大数据技术对完善风险管理控制体系进行了一系列探索与实践：在风险识别与评估方面，建立风险事件库，明确风险事件清单、关键风险岗位与关键风险指标；在识别风险后，利用风险图谱、风险热力图等定性与定量相结合的方法进行风险评估，提高了风险识别与评估的效率与准确性。在风险监测与应对方面，运用可视化工具，基于风险定级体系实时监测异常结果，依托BI系统进行数据多维对比分析，借助风险应对策略图制定应对措施，更直观高效地对风险进行监测、分析和应对。在风险监督方面，重新定义投诉平台的内涵，完善沟通实践场景，利用风险数据库分析投诉的来源、种类等要素，与员工及客户建立更直接紧密的联系，获得更多真实信息的反馈。在项目风险管理方面，构建信息集成化平台，集项目管理、人员管理、资源库管理等功能于一体，提升项目审批效率，保证各类项目信息可流转、可追溯；同时根据监测阈值，对事件库设定的项目审批风险进行监测，保证监测结果可流转、可追溯。在绩效评价方面，依托数据挖掘与数据分析技术，实施分公司风险审计评分办法，将风险拆分后对风险管理效果进行打分，形成分公司风险考核排名，实现了对分公司的精准业绩评价，促使其加强风险管控。本期专题聚焦于F公司以自身“B2C”模式为基础、业务为中心、“业务部门自控+职能部门管理+审计部门监督”三道防线为架构、风险管理信息化平台为载体的风险控制方案，希望能为其他企业加强全面风险管控提供新思路。

朱佳莹 陈晓 朱琳臻|浙江财经大学会计学院硕士研究生

赵淡惠|浙江财经大学会计学院硕士研究生

赵宇恒|浙江财经大学会计学院副教授

朱琳臻|浙江财经大学会计学院硕士研究生

【摘要】F公司针对传统模式下风险监督流程信息化程度低、风险汇报机制不完善和投诉要素分析困难的困境，依托大数据技术，搭建线上投诉平台、重构投诉平台内涵和结构化经销商数据，同时推动数字化转型、公共关系维护和数据治理，使得风险监测体系更加完善和成熟，为其他制造业企业提供了有益借鉴。

詹璐瑶|浙江财经大学会计学院硕士研究生

骆铭民|浙江财经大学会计学院副教授

朱琳臻|浙江财经大学会计学院硕士研究生

【摘要】针对传统模式下项目审批繁琐、项目人员不匹配、项目执行偏差等风险，F公司构建了“三道防线”风险管理模型，依托大数据技术搭建了集成化信息平台，精细化管控项目风险，实现了项目便捷审批、项目进程实施把控、项目材料系统储存。

张紫嫣|浙江财经大学会计学院硕士研究生

骆铭民|浙江财经大学会计学院副教授

朱琳臻|浙江财经大学会计学院硕士研究生

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