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中国财政 | 浙江:应用人工智能赋能财政科学管理
应用人工智能赋能财政科学管理
浙江省财政厅
浙江省财政厅坚持以解决真问题、创造真价值为导向,聚焦预算执行监督、预算绩效管理、财政电子票据、专项债券项目审核、注会评估行业治理等重点领域,积极探索应用人工智能,以数字化智能工具破解财政管理堵点难点,边建设、边验证、边完善,形成了一批“AI+财政科学管理”试点成果,为提升财政管理效率、强化风险防控、推进财政科学管理提供了浙江实践。
AI赋能预算执行监督
实现资金风控提质增效
针对传统预算监督人工抽查效率较低、规则预警滞后、隐蔽违规较难识别等问题,系统构建政策库、规则库、案例库、正负面清单,形成“三库一清单”财政知识体系。在此基础上,搭建资金监控AI智能体,围绕支出用途、经济科目、政府采购等11个维度,对财政资金开展7×24小时全天候智能扫描、逻辑校验和风险研判。据统计,系统预警精准度较传统模式提升39.7个百分点;资金核查效率从人工日均30笔提升至AI日均2400笔,有效识别传统规则无法捕捉的隐蔽违规行为,大幅减轻基层核查压力,推动资金监管从事后核查向事前预警、事中管控全覆盖延伸。如个别地区存在将交通运输领域专项资金违规列支项目前期费用的问题,系统原有预警规则难以自动识别此类违规支出,但AI能够深挖业务实质,判断出“工程设计费”归属于建设项目前期“勘察设计”费用,从而精准锁定该类资金不合规问题。
AI赋能预算绩效管理
推动绩效编审精准规范
坚持问题导向选场景,针对绩效指标设置量化不足、审核标准不统一、全覆盖难等问题,依托4万余条绩效指标,搭建绩效指标智能推荐、智能审核双AI智能体,深度嵌入预算编制一体化流程。智能体可自动解析项目属性、匹配同类历史数据,个性化推荐核心绩效指标,纵横比对指标数值合理性,自动预警核心指标缺失、数值偏离过大等问题。2026年度预算编制期间,辅助100余家预算单位精准引用指标1018条,覆盖项目235个,绩效目标编制平均耗时缩短超50%。省级及杭州市本级通过智能审核功能,在1天内即完成810个项目、4714条指标的审核工作,发现问题项目252个,比以往人工审核效率提高数十倍。如在某日常运行经费项目中,智能体通过比对上年度自评完成值和本年度目标值,预警了部分指标目标值明显低于历史完成水平,有效破解绩效编审“不精准、不规范、难全覆盖”问题,有力支撑零基预算改革落地。
AI赋能财政电子票据
兼顾便民服务与精准监管
坚持业务技术深度融合,围绕财政票据咨询响应较慢、人工答复响应较慢、业务审核耗时较久等短板,系统归集1366份非税及票据政策文件,搭建办票服务、票据监管双智能体。办票服务智能体提供7×24小时政策咨询、智能填单、办票引导等一站式便民服务,累计服务超9900次;票据监管智能体自动解析票面及附件信息,关联政策依据开展合规预审,票据领用预审准确率达90%以上,单笔业务审核时长从5到10分钟压缩至1分钟以内,效率提升5—10倍,形成“AI智能预审+人工重点复核”工作机制,有效防范非税收入流失、违规开票等风险。如某单位收取科研平台共享服务费时开具了财政票据,AI研判认为该项收费实质为经营性服务收入,应依法开具税务发票,提醒其予以改正。
AI赋能专项债审核
严守项目准入质量关口
针对专项债项目审核时限较紧、材料较为繁杂等问题,开发专项债AI辅助审核智能体,自动提取项目“一案两书”核心指标,开展跨文件、跨章节逻辑比对,研判项目收益测算合理性。坚持小步试点、闭环迭代,前期先选取少量历史项目开展小范围试点测试,根据评审反馈不断优化智能比对逻辑,成熟后全面铺开应用。2026年高效保障两批3555个专项债项目审核工作,3天完成1138个项目智能核验,单项目审核仅需7分钟,系统日均处理能力大幅提升,整体节省三分之一评审时间,全面提升专项债项目评审质效和风控水平。
AI赋能行业治理
规范注会评估行业执业秩序
针对注会评估行业报告体量庞大、人工抽查覆盖范围有限、执业违规行为发现滞后等问题,搭建行业监管、行业服务双智能体。监管智能体自动开展报告信息提取、异常识别、跨报告逻辑比对;服务智能体依托8万余条法律法规、执业准则打造“浙会智源”AI知识库,为从业人员提供政策解读、执业指引、风险提示。试点期间累计筛查疑似重复报告1346份,审查效率提升5倍,智能咨询服务超4600次,有效规范行业执业行为,传导监管要求,助力行业高质量发展。
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