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中国财政杂志社

2023年11月

中国财政 | 山东:数智化赋能财政科学管理 推动治理效能提档升级

作者: 山东省财政厅
来源: 2025/12/02

山东财政紧紧围绕财政科学管理工作要求,将数智赋能作为提升财政管理现代化水平的重要引擎,从前瞻规划、统筹保障到底座搭建、场景落地全链条精准发力,以数智化建设破解财政管理弱点、难点、痛点,推动财政管理从“传统人工”向“智能高效”迭代升级,为全省财政高质量发展注入强劲动能。

高位统筹强保障:

健全推动数智化转型的体制机制

山东财政始终将数智化建设摆在战略全局位置,厅领导靠前指挥、亲自谋划、统筹协调,保证技术创新与业务需求精准对接,推动全厅上下形成攻坚合力,确保数智赋能创新实践走深走实。

一是健全协同机制,凝聚攻坚合力。深刻认识人工智能工具赋能财政科学管理是未来发展趋势,相关处室组建专门研究团队,集中力量攻坚推进。创新建立“业务处室提需求、技术部门作支撑、基层单位试应用”的分工协作机制,业务处室牵头谋划场景需求,数字财政处承担模型开发与系统搭建,选取省本级、济南市等重点地区作为试点先行先试,形成了“技术搭台、业务唱戏”的良性互动格局。

二是锚定发展目标,细化实施路径。按照“先易后难、快出成果、逐步深化”的工作思路,确立“三阶段”工作推进策略:第一阶段完成本地部署,提供人工智能通用能力;第二阶段开展专业训练,提供更加专业的业务辅助能力;第三阶段开展专题训练,构建财政重点领域人工智能赋能场景。三个阶段环环相扣,层层递进,为相关工作推进提供明确指引。在此基础上,结合人工智能技术优势与业务管理难点,前瞻谋划赋能预算管理改革、预算执行监控、基层“三保”监测、预算项目评审等重点场景应用,打造多维度智能驱动业务体系。

建好底座固根基:

构建人工智能运行基础支撑体系

针对财政业务数据量大、敏感度高、规范性强的特点,山东财政聚焦算力、数据、中台三个关键,打造“安全、高效、集约”的智能运行底座,为场景落地提供坚实保障。

一是强化算力支撑,建设财政智算平台。依托省级政务云智算资源,采用“弹性扩容、动态分配”机制为数据处理、模型训练、结果推理等提供稳定的算力支撑。紧跟科技发展前沿,应用DeepSeek、通义千问等国内领先的人工智能大模型。强化数据安全和权限控制,依托省级政务云安全防控体系防范数据外部泄露,同时采用“知识分库+菜单分权”模式,将跨模块、跨层级、跨岗位的数据进一步细分为专属推理知识库,通过菜单配置实现数据隔离与用户鉴权,防止数据内部穿透,进一步提升推理结果准确性和数据安全性。

二是开展数据治理,保障“燃料”质量。秉持“数据质量决定模型效能”理念,从数据治理的核心流程切入,突出急用先行,大力开展财政数据全域治理。起草编制《数字财政建设数据治理规范》,明确数据治理架构、数据开发标准、数据建模规范等具体要求,为数据质量提升提供标准化治理模式。梳理数据资源目录,总结归纳常用数据指标,按指标复杂度构建“单据-基础-进阶”三级数据指标体系,累计核准构建各类数据指标模型525个,通过全流程质量管控,数据可用性与准确性持续提升,为人工智能应用提供高质量“数据燃料”。

三是搭建赋能中台,开发共性能力。打造“财政赋能中台”,将自然语言处理、图像识别、语音处理等通用AI能力封装为标准化接口,支持通用能力的快速调用,避免重复开发,降低算力冗余。基于中台能力实现大模型“训练-迭代-部署”的全生命周期标准化管理,有效解决模型分散、版本混乱、维护困难等问题,让模型资源可管、可控、可复用,大幅提升智能场景开发效率。

场景落地见实效:

数智赋能财政核心业务提质增效

聚焦业务办理堵点难点,找准人工智能与实际业务场景结合点,打造一批辅助业务办理的特色智能化应用场景,助力业务办理效能提档升级。

一是赋能零基预算管理减负提效。构建项目智能评审模型,打破传统预算编制“路径依赖”,破解零基预算“评审周期长、工作量巨大、审核标准不统一”的难题。依托大模型技术从项目材料完整性、建设内容合规性、申报依据一致性、预算规模合理性等方面对申报项目开展前置审核,通过项目内容自动对比、质量智能打分、问题自动标注,为预算资金分配提供辅助参考。相较于人工逐项审核方式,大模型辅助审核可实现审核结果秒级生成、审核要点清单式呈现,大幅提升评审效率、缩短评审链条。

二是赋能专项支出审核规范高效。针对专项支出项目存在的“重复申报、预算粗放”等痛点,探索运用大模型技术对各类专项支出标准进行结构化拆解建模,实现特定领域项目预算精准测算。以信息化建设项目为试点,将信息化项目支出标准采用的“功能点测算法”嵌入系统,由评审智能体自动整合分析项目建设方案、历史评审结果、行业通用标准等客观数据,自动生成项目评审金额,有力提升评审效率和客观性。

三是赋能财政风险防控精准及时。将大数据和人工智能技术与防范财政风险结合,推动风险防控从“被动补救”向“主动拦截”转变。建立“保工资”三级预警机制,预警模型实时监测基层库款情况与“保工资”执行进度,同时通过“山东通”协同办公系统自动推送风险预警信息,压实“三保”责任,兜牢“三保”底线。依托大模型归纳分析能力,从审计反映问题中提炼形成可量化监测指标,构建相关专题推动同类问题早发现、早整改。

四是赋能政策业务咨询智能便捷。运用自然语言处理技术,对近5年的7万余件省级财政政策文件开展数字化、标签化、标准化处理,构建智能政策问答知识库。接入DeepSeek等国内主流大模型,通过关键词检索、自动问答、场景化查询等交互方式,自动解析政策适用范围、内容摘要、核心条款等关键要素,为财政干部提供“秒级响应”的政策咨询服务,有效破解政策“找不到、看不懂、用不好”难题。

五是赋能系统运维服务快捷优化。开发线上运维服务管理平台,实现运维任务自动分派、运维资源统一调度,有效缓解运维资源与运维需求错位。拓宽运维渠道,在原有电话运维基础上新增在线群聊、私信求助、远程协助等新手段,实时掌握用户求助状态,避免重复无效沟通,提升问题解答效率。引入人工智能技术,以历史运维知识台账为基础,为用户提供操作查询指引与高频问题解决方案,实现24小时在线智能运维服务,提升运维响应速度与服务效能。

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