时间:2021-01-28 作者:王志刚 董木欣 中国财政科学研究院
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摘要:
党的十九届四中全会《决定》中指出,要“建立健全运用互联网、大数据、人工智能等技术手段进行行政管理的制度规则。”这一提法充分肯定了数字技术对政府治理的重要性。我国数字经济具有后发优势,以大数据、智能化、移动互联网、云计算、物联网和区块链等为代表的新兴数字技术,逐步成为我国新基建的重要技术保障和支撑。新冠肺炎疫情以来无接触经济活动的发展凸显了数字经济的价值,必将加速政府、企业、个人的数字化转型进程。财政作为国家治理的基础和重要支柱,是各种利益调节的枢纽,作为政府数字化转型的重要组成部分,财政数字化转型尤为关键,财政数字化转型将助推政府数字化转型,以更好地将我国的制度优势转换为治理效能。
数字技术与财政管理
建立现代财政制度需要有现代财政管理模式,作为优化管理的数据基础,财政数字化转型会大幅提升数据的实时性、有效性、共享性。将数字技术融入数据生产与应用中,打造智能化、网络化、立体化的财政数据生态,正日益成为财政管理优化的新引擎。
(一)构建以信息共享为基础的现代财政管理流程
财政管理最大的障碍来自于信息不完善和不对称。利用大数据技术可以实现财政内生数据的汇聚,摸清数据...
党的十九届四中全会《决定》中指出,要“建立健全运用互联网、大数据、人工智能等技术手段进行行政管理的制度规则。”这一提法充分肯定了数字技术对政府治理的重要性。我国数字经济具有后发优势,以大数据、智能化、移动互联网、云计算、物联网和区块链等为代表的新兴数字技术,逐步成为我国新基建的重要技术保障和支撑。新冠肺炎疫情以来无接触经济活动的发展凸显了数字经济的价值,必将加速政府、企业、个人的数字化转型进程。财政作为国家治理的基础和重要支柱,是各种利益调节的枢纽,作为政府数字化转型的重要组成部分,财政数字化转型尤为关键,财政数字化转型将助推政府数字化转型,以更好地将我国的制度优势转换为治理效能。
数字技术与财政管理
建立现代财政制度需要有现代财政管理模式,作为优化管理的数据基础,财政数字化转型会大幅提升数据的实时性、有效性、共享性。将数字技术融入数据生产与应用中,打造智能化、网络化、立体化的财政数据生态,正日益成为财政管理优化的新引擎。
(一)构建以信息共享为基础的现代财政管理流程
财政管理最大的障碍来自于信息不完善和不对称。利用大数据技术可以实现财政内生数据的汇聚,摸清数据家底,统一数据口径,打破信息壁垒,实现财政的数字化管理。
各项传统财政工作内容存在无法交换共享的现象,影响了预算管理和政府决策,智能合约的自动化运行可以大幅提升财政管理效率。云计算技术具有高灵活性和拓展性等特点,通过虚拟平台对相应终端完成数据备份、迁移和拓展,可以突破资源调用时间和空间的界限。云计算平台的建立,可有效实现财政部门内部上下级、各机构之间的信息共享与互联互通,从而可以站在预算管理全流程维度,重新部署财政预算编制、执行、监督管理、绩效评价以及决算编制的各个流程,实现数据流与业务流的真正统一。
(二)确立动态优化的财政监管与预警机制
利用大数据技术对海量数据进行实时监控,能够大幅压缩问题从发现到处理的时间,达到动态优化的效果,实现动态实时监控与风险预警。大数据为财政监督常态化开展提供了技术保障和数据支持,利用大数据技术对机构和业务进行持续监测和风险评估,动态掌握预算执行状态、风险变化态势等整体情况,从而有效防范市场风险,持续优化政府对市场主体的服务流程。
云计算平台对于海量数据的处理更加快速和及时,提高了财政监督管理效率。在纵向和横向维度上对数据资源进行统一处理应用,将进一步加强信息处理结果的可靠性和全面性,同时降低财政监管在数据采集、数据处理和数据发布流程上所花费的成本,突出监管工作重点,增强决策的精准性。
机器学习算法的优势在于解决各类复杂非线性问题,将机器学习应用于海量数据分析中,可以对未知状态做出有效预测。例如在债务风险预警方面,通过机器学习,可以合理规划债务结构,避免因到期时间过于集中而造成的到期债务集中偿付,从而有效分散地方政府债务风险。
(三)建立“用数据说话”的宏观分析新模式
大数据是进行宏观分析的有力工具。利用大数据技术可以将各类宏观经济数据、社会数据与财政数据结合考察,开展综合数据的深度分析,对党中央、国务院提出的宏观政策目标进行分析、评估和预测,寻找最优的财政政策和宏观经济政策路径。相对于传统的数据分析工具,大数据技术对财政数据的获取、组织、分析更具优势,通过抓取和整合各部门不同层次的经济社会数据,对数据进行多主题、多层次、多角度的深度分析和利用,可揭示包括财政数据在内的经济数据之间的内在逻辑与联系,摸清客观规律,继而提高政府各部门之间的协同效率,可以为经济社会健康发展提供决策支持。
数字技术与财政收入
经济进入新常态后,财政收入难以再现以往的高速增长态势,财政支出增长保持刚性,财政收入管理面临着巨大挑战。依托人工智能、区块链等数字技术,解决复杂、动态、精准化的财政收入应用场景,满足差异化要求并提供合理预测,成为优化财源建设,保基层运转、促民生发展的新着力点。
(一)以精准分析确保税收征管效率
人工智能技术可自主分析税收数据中的运行规律,通过对数据的加工处理进行自主判断、决策,使税收决策更加理性化、标准化,有效降低工作人员在数据分析过程中的主观影响,同时提高税收分析效率,有利于形成更加科学规范的税收治理格局。
一是提升税收征管资源配置合理性。通过精准化投放纳税服务和税收优惠,人工智能可对纳税人的需求进行精确计算,使纳税服务更具针对性并减轻纳税人痛感。同时,人工智能技术从技术端对税收信用体系进行重构、改造和提升,将有效遏制数据造假问题,确保交易数据的真实性。
二是实现税收收入的有效预测。通过人工智能对历史积累数据的分析处理,可对税收收入进行合理预测。人工智能能够实现对实际征管情况的综合比对,从而进行更加有效的税源分析,形成完整的纳税群体画像,建立分析模型,预测税收收入的规模和增长情况,同时通过模型判断和风险分析,进行有效防控,实现精准治理。
(二)建立统一公共支付平台,推进非税项目线上线下服务一体化
数字支付作为数字经济建设的核心技术和基础设施保证,近年来发展迅速,已成为我国发展数字经济的重要推动力。据统计,我国移动支付普及率高达86%,位居全球第一,远高于其他移动支付市场地区。
推进数字政府建设,建立跨部门的协同平台尤为重要。依托数字支付技术、建立统一公共支付平台,可以为社会公众提供更加多元、便捷的智慧支付渠道,推进线上线下公共服务一体化。我国非税收入项目较多,执收主体多元,缴款人群分布广泛。统一公共支付平台为缴款人节约了不同部门之间转换、排队的时间,也节省了工作人员的办公时间,可以有效提高政务服务效率。尤其在疫情期间,为避免现场办理导致人群聚集、交叉感染,各地政府对非税项目网上办理的探索与实践,无疑将统一公共支付平台建设与应用推上了新台阶。
(三)利用区块链电子发票降低制度性交易成本
区块链具有不可篡改、信息透明、可追溯等特点,这些技术优势使得电子票据交易成为区块链技术极为天然的应用场景。
利用区块链技术可加强电子发票全流程管理。区块链技术可以实现电子发票数据的统一和整合,利用区块链技术的去中心化特点,解决了不同系统间的数据孤岛问题。在区块链上确认后,票据的全部操作都会被实时记录,实现全流程路径追踪,同时完成发票数据自动备份,节约了人力、物力成本,也大大降低了各类寻租腐败行为发生概率,提高了财政资金运行效率。
数字技术与财政支出
财政支出是财政调控的重要工具,财政支出结构体现调控的重点和方向,和财政收入一样,财政支出的数字化同样有助于实现效率与公平的统一。受疫情影响,财政支出上行压力加大,利用数字技术可有效提高财政支出管理效率,通过资金直达通道保障财政资金用在“刀刃”上。
(一)利用数字技术确保财政资金精准投放
李克强总理在今年6月9日召开的国务院常务会议上明确指出,建立特殊转移支付机制,将新增财政资金通过增加中央对地方转移支付、安排政府性基金转移支付等方式,第一时间全部下达市县。资金拨付重在高效,利用大数据技术分行业、分收入群体进行快速筛选,可精准定位地方受疫情冲击最大的中小微企业、个体工商户和困难群众,保证新增财政赤字和抗疫特别国债直达市县,建立健全县级基本财力保障机制,提高基层“三保”能力,切实落实“六保”任务,确保资金真正惠及困难群体。
(二)利用生物识别技术全面提升社保服务信息化水平
生物识别技术利用人体固有的生物特征进行个人身份的鉴定。生物识别技术可以更准确地识别个人及其相关活动,为政府和民众提供身份认证的官方鉴定手段,增强民事登记和国家身份认证系统的安全保障。
生物识别技术可以在公共服务领域进行推广,例如社会保险收缴与领取系统。通过人脸识别技术对社会保险待遇资格人员进行随时、随地认证,可以实现异地缴费和领取,可有效填补扶贫资金和社保资金发放漏洞,同时解决部分贫困户与参保人员无法现场确认的难题,确保资金能及时发放到位。
目前,根据人社部全面取消社保待遇资格集中认证的相关要求,各地政府陆续开展网上社会保险待遇资格认证工作,通过基于人脸识别技术的“国家社会保险公共服务平台”或官方指定手机APP提供便捷安全的认证服务。对于异地居住的情况,参保人员不再强制要求返回参保地进行认证,利用手机摄像头即可进行身份验证,为信息采集和身份认证带来极大的便捷性,真正做到“让数据多跑路,让群众少跑腿”。需要注意的是,在部分落后地区存在一些数字化瓶颈,例如缺乏数字通讯设备、人群缺乏数字技能、网络缺失等问题,还需要政府的新基建投资来补齐数字基础设施短板,让数字技术应用的范围更广,覆盖人群更多。
数字财政推动财政治理现代化
在财政部财政大数据建设与应用等相关文件精神的指导下,地方财政的数字化转型也在进行中,尤其是沿海发达地区的财政部门具有良好的数字化基础设施和先进的治理理念,加快了财政数字化转型的进度,也让这些地区率先享受到数字财政红利。
在实际财政工作的应用中,各项数字技术往往是交叉使用在某一个业务领域,需要发挥数字技术的协同作用来取得更好的技术效果。比如“大数据+人工智能”可用于精准扶贫、财政资金和税收收入预测,基于“大数据+云计算”建立的“政采云”“政务云”对优化财政业务流程起到积极作用;人脸识别系统同时需要人工智能和云计算的支撑,综合运用大数据、人工智能、云计算等各项技术建立财政大数据平台,方可实现“数字财政”。
展望未来,以新兴数字技术为抓手,促进财政管理规范化、精准化、科学化水平,提高财政调控的精准度,提升公共服务供求匹配度,强化财政服务大局、引领经济社会健康发展的能力,将财政治理推向新的高度,这些是财政数字化转型所追求的结果。
责任编辑 韩璐 吕怡慧
财政部:“六保”财政政策措施问答
为应对新冠肺炎疫情(以下简称疫情)影响,更好实施就业优先政策,出台了哪些财税措施?
答:一是通过公共财政安排就业补助资金、高校毕业生“三支一扶”计划补助资金,以及从失业保险基金中提取的职业技能提升行动专账资金等各类资金,支持各地落实各项就业创业扶持政策。二是推动出台参保企业职工岗位技能提升补贴、企业稳岗返还等政策,进一步扩大失业保险基金防失业、促就业支出。三是2020年6月底前,允许工程建设项目暂缓缴存农民工工资保证金,支付记录良好的企业可免缴。四是切实落实企业吸纳重点群体就业的定额税收减免、担保贷款及贴息等政策。五是加快实施阶段性减免、缓缴社会保险费政策,减免期间企业吸纳就业困难人员的社会保险补贴期限可顺延。六是加大创业担保贷款支持力度,扩大政策范围,优先支持受疫情影响的重点群体,对优质创业项目免除反担保要求。七是政府投资开发的孵化基地等创业载体应安排一定比例场地,免费向高校毕业生、农民工等重点群体提供。
为鼓励科研项目开发科研助理岗位吸纳高校毕业生就业,对科研助理经费开支提出了哪些管理要求?
答:《关于鼓励科研项目开发科研助理岗位吸纳高校毕业生就业的通知》(国科发资〔2020〕132号)明确提出,项目承担单位可结合自身情况,按规定从科研项目经费等渠道开支科研助理的相关经费支出。同时,进一步明确了三方面的管理要求:一是科研助理的劳务性报酬和社会保险补助等支出可由科研项目经费中“劳务费”科目及结余资金列支。二是对于新立项项目,应结合科研助理的聘用情况认真测算经费需求,据实列支;在研项目如需调整预算,可由项目承担单位按规定调整。三是鼓励项目承担单位统筹现有经费渠道,配套专门资金为科研助理岗位提供长期稳定支持。
为应对疫情影响,在促进大学生就业、吸引优秀高校毕业生到农村学校任教等方面采取了哪些措施?
答:按照党中央、国务院做好“六稳”工作、落实“六保”任务要求,财政部配合人力资源社会保障部等部门印发《关于做好2020年中小学幼儿园教师公开招聘有关工作的通知》(人社部发〔2020〕28号),提出八项政策举措,要求加大幼儿园教师补充力度,完成“特岗计划”招聘计划并对湖北省、湖北籍以及湖北高校毕业生予以倾斜等。2020年,财政部配合教育部增加农村义务教育学校特岗教师招聘计划5000人,达到10.5万人,支持地方补充优化乡村学校教师队伍,优先满足“三区三州”等深度贫困地区,特别是52个挂牌督战地区、疫情严重地区村小、教学点的教师补充需求。
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