时间:2022-10-27 作者:李胜
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摘要:
“双碳”目标下能源企业智能管理会计体系构建研究
李胜 ■
摘要:“双碳”目标下,能源企业要实现低碳转型,需要加强企业碳预算管理、环境成本预测、决策调整及业务信息披露的智能化、科学化和规范化。本文基于共享透明、深度融合、实时管理、前瞻预测的原则,构建能源企业智能管理会计体系,对其中包含的智能预测、智能管理、智能监测、智能反馈四个系统功能和整个体系的运行进行分析,并提出进一步推进该体系建设的相关建议。
关键词:“双碳”目标;能源企业;智能管理会计体系
中图分类号: F275 ;X322文献标志码: A文章编号: 1003-286X (2022)19-0055-06“双碳”目标下,各行业如何应用管理会计助力低碳转型成为会计学界热议的话题。对于能源企业而言,其管理会计业务涵盖碳预算管理、环境成本测算、决策调整以及业务信息披露,而智能管理会计的多项功能与其具有高度适配性,可有效助力能源企业管理会计业务处理提质增效。本文提出“双碳”目标下能源企业智能管理会计体系的构建原则,结合管理会计业务需求,对体系的构建、功能应用和具体运行进行分析,并就进一步推进能源企业智能管理会计体系建设提出相关建议。
一、“双碳”目标...
“双碳”目标下能源企业智能管理会计体系构建研究
李胜 ■
摘要:“双碳”目标下,能源企业要实现低碳转型,需要加强企业碳预算管理、环境成本预测、决策调整及业务信息披露的智能化、科学化和规范化。本文基于共享透明、深度融合、实时管理、前瞻预测的原则,构建能源企业智能管理会计体系,对其中包含的智能预测、智能管理、智能监测、智能反馈四个系统功能和整个体系的运行进行分析,并提出进一步推进该体系建设的相关建议。
关键词:“双碳”目标;能源企业;智能管理会计体系
中图分类号: F275 ;X322文献标志码: A文章编号: 1003-286X (2022)19-0055-06“双碳”目标下,各行业如何应用管理会计助力低碳转型成为会计学界热议的话题。对于能源企业而言,其管理会计业务涵盖碳预算管理、环境成本测算、决策调整以及业务信息披露,而智能管理会计的多项功能与其具有高度适配性,可有效助力能源企业管理会计业务处理提质增效。本文提出“双碳”目标下能源企业智能管理会计体系的构建原则,结合管理会计业务需求,对体系的构建、功能应用和具体运行进行分析,并就进一步推进能源企业智能管理会计体系建设提出相关建议。
一、“双碳”目标下能源企业智能管理会计体系构建
(一)构建原则
1.共享透明。能源企业管理会计已发展多时,但相关数据互通共享仍缺乏有效的技术支撑。另依据生态环境部 2020年 12月发布的《碳排放权交易管理办法(试行)》,能源企业温室气体所涉数据的原始记录应当至少保存五年,重点排放单位编制的年度温室气体排放报告应当定期公开,接受社会监督。因此,在“双碳”目标下,能源企业智能管理会计体系构建需遵循共享透明原则,便于政府部门进行监管。具体体现为以下几点:一是数据必须能被智能体系读取,且可被机器算法一致处理,数据共享标准需统一;二是数据务必由源头采集,保持完整状态,而非加工修改数据;三是数据格式必须按照相关政策统一储存,便于信息透明化监管。
2.深度融合。“双碳”目标下,数据是能源企业的重要战略资源,亦是智能管理会计应用的基础。在传统能源企业管理会计中,所应用的数据主要局限于财务数据及部分业务数据,而智能管理会计需要依赖内外部大规模业务数据产生价值。能源企业在构建智能管理会计体系时需遵循深度融合原则,对企业的环境数据、业务数据、碳排放数据融合相关信息流进行统筹分析,同时将相关政策信息融入智能管理会计体系中,为能源企业提供决策参考。
3.实时管理。以预算业务为例,“双碳”目标下的智能管理会计体系可利用内存计算技术,将企业内外部数据完整置于存储系统,并通过优化存储结构及算法对海量数据及复杂逻辑进行处理、将相关数据读写请求转换为内存读写及内存计算,实现业务数据、财务数据实时管理。
4.前瞻预测。能源企业智能管理会计体系需采用计算模型对企业未来发展态势进行判定和调控,包括预测性分析、优化性分析以及自主性分析,以解释业务发展演变规律,进而对能源企业发展趋势进行预测。例如,企业可利用内部运营数据(一般财务数据、一般业务数据)及外部数据(碳排放交易市场配额、碳排放交易数据、政策规定)训练机器学习模型,对在线数据进行预测,更好支持能源企业计划预算及经营预测。
(二)体系框架设计及功能分析
基于上述原则,结合能源企业管理会计中碳预算管理、环境成本测算、决策调整及信息披露四个业务需求,笔者认为,“双碳”目标下能源企业智能管理会计体系应包括智能预测、智能管理、智能监测、智能反馈四大系统(见图 1)。
1.智能预测系统。“双碳”目标下,能源企业预算管理需在一般预算业务基础上进行拓展,即依据自身生产经营状况预测全年碳排放量总额及相关财务收支总额。具体分为碳排放预算、碳减排预算以及流动资金预算,并根据相关预测数据部署具体工作。就碳排放预算而言,传统能源企业碳排放数据收集成本相对偏高,且人工操作极易产生数据丢失、错录等情况,不利于后续作出科学决策。同时,能源企业若无法精准预测碳排放总量,也会导致资金安排出现误差,甚至引发经营危机。尤其是当实际碳排放量小于碳排放预算时,能源企业购买碳排放权等行为将会额外增加资金支出。就碳减排预算而言,能源企业为降低碳排放会进行低碳技术开发或投资清洁项目,这就需要合理测算对应资金需求,便于企业做好资金预算。就流动资金预算而言,能源企业无论进行碳排放预算还是碳减排预算,均涉及流动资金,而企业采用的传统预算方法容易导致数据缺失或纰漏,影响资
金的合理安排。
为解决上述问题并满足相关需求,智能预测系统应主要包括碳排放数据整合、碳减排项目管理、流动资金测算三个功能(见图 2)。碳排放数据整合是指应用数字技术梳理、征集碳排放相关数据,并将其存入云数据库。在人工预算归口阶段,通过人工制定碳排放定额标准,同时引入人工智能人机交互技术,填补碳排放缺失数据并修正数据纰漏,然后将数据标准及完整数据录入云数据库,发出数据处理请求,经数据收集、数据检索、数据清洗后最终生成数据报告。碳减排项目管理主要包含低碳技术开发与清洁项目管理两类。通过对这两类项目所需数据进行自动聚类,生成文档资料并反馈至财务部门进行流动资金校对。流动资金测算主要涉及数据集成、数据测算、决策生成及决策管理。其中,数据集成即采用复杂事件处理(CEP流)处理关联能源企业涉碳相关事件,经过进一步过滤聚合后从实时数据流中发掘有关价值信息;数据测算即应用梯度提升决策树(GBDT)、渐进梯度回归树(GBRT)、支持向量机(SVM)等算法模型处理相关数据,使相关数据可视化;决策生成即通过数据搜索、联机分析处理(OLAP)、统计分析等方式生成报表,供多方阅览;决策管理即通过自动生成预测报告反馈于能源企业信息主管进行审核,最终通过双向决策管理生成最优业务决策。
2.智能控制系统。能源企业环境成本是指在环境治理、生态建设、末端治理以及支付环境监督中产生的费用总耗,包括事前环境成本、事中环境成本与事后环境成本。因此,能源企业环境成本管控覆盖企业业务运作全过程,环境成本测算要求更加严格、详细。一方面,在企业开发能源或运输能源时极易产生氮氧化物、二氧化硫等有害气体,这就需要对所有气体进行严格计量,避免发生多余成本开支。另一方面,能源企业在开发过程中涉及前期准备阶段、手续办理阶段、项目施工阶段与竣工阶段,需对每一阶段可能产生的环境成本进行实时、动态化管理。
结合上述需求,智能控制系统应具备针对环境成本事前、事中、事后
全过程的精准计量、实时监测的功能(见图 3)。该系统可通过神经网络、知识图谱及机器人流程自动化(RPA)等技术支撑,对环境成本数据进行数据追溯、统计查询并生成图形化展示,最终对能源企业环境成本、能源生产链及能源企业环境成本比对进行实时控制。在此过程中,通过流程引擎、核算引擎等多项技术引擎支撑,使得事前环境成本、事中环境成本及事后环境成本相关管控具备交互性,即智能控制各环节皆有交互动作,可同时进行。
3.智能监测系统。能源企业决策调整涉及企业碳排放内控管理期初、期中及期末三个时间节点。期初需精准预计当年温室气体排放量,并同当年可获得碳排放配额进行比较,并依据比较差额对企业内部减排项目、分配配额、购买或出售配额进行评估,选择效率最高、经济效益最佳的决策方案。为保障期初决策方案实效性,期中需设计风险监控及预警制度,定期将碳排放实际情况与期初预算进行比对,及时调整温室气体排放决策,确保决策有效性。期末需将实际碳排放量与期初预估排放量进行对比,继而生成科学报告,归纳总结项目执行问题及预算时未考虑到的特殊事项,为下一周期碳排放规划做好基础准备。
结合上述需求,智能监测系统即智能监测中心,应涵盖数据存储层、数据共享层及企业内控层三个层级(见图 4)。其中,数据存储层通过元数据收集形成数据集,后经过分布式文件系统(HDFS)、关系数据库管理系统(RDBMS)及非关系型数据库(NOSQL)进行数据存储,形成内存
数据库。数据共享层涵盖数据服务与管理、数据融合、数据汇聚及外部资源四个模块。数据服务与管理,即参与碳排放权交易市场的各能源企业进行注册后,即可在相关资源系统中共享、交换资源,在此过程中,能源企业互相监督碳排放权交易数据。数据融合,即通过碳排放权相关元数据采集,对数据源进行智能监测并审计数据质量,确保数据真实性。数据汇聚,即对碳排放权市场中各类资源数据进行抽取、转换与加载,继而汇聚成数据集合。外部资源,即对行业内外各系统数据及互联网数据进行采集,为能源企业提供决策参考。企业内控层侧重风险调控,即通过碳排放风险管理形成碳排放风险报告及碳排放财务报告,实现对碳排放的实时监督,供能源企业及时调整生产经营策略。
4.智能反馈系统。能源企业碳排放权涉及自用碳排放权和投资碳排放权。目前,与碳排放权交易市场发展相比,能源企业在碳排放权会计信息披露方面还不够完善,无法准确反映碳排放权及应付碳排放权等资产负债情况,财务报表无法客观反映企业财务状况及节能减排情况。为促使能源企业碳排放权会计信息披露更加完整、合理,智能反馈系统应包含自用碳排放权测算反馈和投资碳排放权测算反馈两个功能,其对接主体包括能源企业与政府监管部门(见图 5)。该系统通过机械智控、传感器、人工智能芯片等智能工具链接相关主体,在此基础上设定基本反馈任务。自用碳排放权反馈模块可通过碳排放权使用统计、使用查询、使用进度、流动性监测等功能,将自用碳排放权会计信息披露情况反馈于政府监管部门与能源企业高层管理者,为政府监管部门了解能源企业碳排放权使用情况及调整碳排放权市场配额提供参考,同时有助于能源企业调整碳排放权使用进度。投资碳排放权反馈可通过碳排放权定价预测分析、资产监测、负债测算、碳排放权定价分析、同业分析等功能,将能源企业碳排放资产与负债平衡情况反馈至政府监管部门与企业高层管理者,便于平衡企业碳排放权资产负债,稳定碳排放权市场交易。
二、能源企业智能管理会计体系运行流程
“双碳”目标下能源企业智能管理会计体系运行模式如图 6所示。以能源企业碳排放权交易为例,首先,以人工智能等技术为支撑,实时对能源开发及碳排放使用情况进行全程智能预测、智能管理及智能监测,并将收集及处理的数据上传至信息门户,由能源企业会计信息决策层通过人机协同运作模式对数据进行对比清查,而后将准确数据再次上传于信息门户,待智能反馈系统将信息收集完成后再次上传信息门户后,能源企业可通过最终反馈信息调整能源开发与碳排放权使用相关决策。由此,形成能源企业智能管理会计运行闭环,为“双碳”目标的实现有效赋能。
三、“双碳”目标下推进能源企业智能管理会计体系建设的几点建议
(一)部署数字新基建,夯实体系运行基础对于能源企业而言,智能管理会计在实际业务中仍未实现广泛、深度应用。对此,企业需先行部署数字新基建,夯实“双碳”目标下智能管理会计体系的运行基础。一是要加快能源企业 5G通讯网络、物联网接入。能源企业需围绕智能管理会计体系技术需求,规划5G通讯、物联网新基建建设方案,为体系运行提供基础网络支撑。二是深化行业信息平台、数据处理平台对接。能源企业需在既有平台基础上,深化自有平台同行业信息平台、数据处理平台的对接,扩大平台数据覆盖范围,为智能管理会计体系决策提供更加全面的数据参考。三是更新数字基建设备。部分能源企业现有信息系统及硬件可能存在无法适用智能管理会计体系的情况,有必要对此类数字基建设备进行更新,使其满足智能管理会计体系运行需求。在此过程中,政府部门可给予能源企业数字新基建资金支持,如设立能源企业智能管理会计体系数字新基建专项资金等。
(二)嵌入多类区块分层链条,提升体系运行效率
对于“双碳”目标下能源企业智能管理会计体系而言,有必要嵌入区块分层链条,充分提升体系运行效率。首先,构筑以政府为核心的公有链。利用区块链技术的分布式特征为政府提供独立碳排放数据库,以去中心化治理,对能源企业碳排放数据进行实时审计。同时,政府应公开能源企业碳排放权交易信用记录,以提升能源企业碳排放权交易规范性。其次,构建以能源企业为主的私有链。企业应构筑私有链提升运行效率,高效统筹人力资源配置,同时保障企业内部信息安全,进而提升风险管控水平。具体而言,企业应通过设置私有链,完善各节点人力资源分布,缩减额外成本,同时对碳排放运作流程进行加密处理及脱敏处理,保障数据安全进入智能管理会计体系进行处理,规避数据篡改风险。此外,能源企业可设立专项负责部门并赋予信息发布与数据处理权限,保障数据及时更新,提升私有链运作的时效性。最后,设立多元主体的联盟链。全国能源企业协会可发挥引导作用,组织全国能源企业共同加入网络并组成联盟链,共同赋能区块链运行。在此基础上,能源企业亦可在联盟链中嵌入第三方监管机构,使其对相关信息进行有效监管。
(三)优化企业资源要素配置,提高体系管理效率
能源企业智能管理会计体系构建将产生大量数据并不断聚集,企业相关数据采集、数据整理及数据加工工作呈现爆发增长趋势。为提升智能管理会计体系管理效率,亟需优化资源要素配置。首先,优化数据资源配置。“双碳”目标下智能管理会计体系涉及多领域数据资源,企业可设置不同的数据接入渠道,按照能源企业流动资金、碳排放交易成本、生态盈利进行分渠道数据统计、配置,为能源企业提升经济效益提供综合数据参考。其次,合理配置技术资源。智能管理会计体系需要多项数字技术及软件予以技术资源支撑,所以能源企业需要适当围绕智能管理会计体系进行技术资源倾斜,引入相关技术、软件,助力智能管理会计体系高质量运行。最后,调整人力资源配置。为满足智能管理会计体系运营需求,能源企业需对现有会计人员进行培训,着重提升其数字素养,使其能够胜任智能管理会计体系运维工作,同时,从人员招聘准入入手,对应聘的财务人员进行会计专业能力与数字素养双向测评,争取培育更多全能型人才。
责任编辑李卓
基金项目:国家自然科学基金“我国农村精准扶贫资金效率的研究”( 71873020)作者简介:李胜,国网浙江省电力有限公司经济技术研究院,高级会计师。
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