加强公立医院数据资源利用的思考
唐文洁 顾一欣 张海斌
在长期的诊疗服务与运营活动中,公立医院从患者的就医信息、医务人员的诊疗记录、政府卫生部门的健康档案、医保数据等以及其他医疗机构的电子病历、检验结果、影像资料等多样化渠道积累了海量的数据资源。而数据的非排他性、可无限复制、价值时效多变性等有别于传统资产的特性,使得其在资产化过程中面临数据权属、会计确认与计量、价值评估等多方面挑战,目前大量数据资源的潜在价值难以反映在会计报表中,无法清晰予以报告,成为了医院的“隐形资产”。鉴于公立医院事业类型的特殊性与多样性,数据的存在与应用情况相比其他企事业单位更为复杂,本文通过调研了解公立医院数据资源化现状,提出加强公立医院数据资源利用的相关建议。
(一)公立医院数据资源现状
医院数据资源是指对电子病历(EMR)、医院信息系统(HIS)、区域人口健康信息平台(PACS)等各类医疗信息化系统采集的数据进行有效管理后所获取的资源,包括大量临床诊疗、药品、耗材、科研信息等业务活动的相关数据,具有类型多、体量大、潜在价值高等特点。公立医院在医、教、研、防、管等方面积累的数据,通过逐年来的高度重视以及持续投入各环节的信息化建设支出,基本已实现运营活动全过程的数字化采集和存储。针对历史数据,医院也大多通过技术手段逐步完成数字化改造。
数据资源化是通过数据治理活动提升数据质量、保障数据安全,确保数据的准确性、一致性、时效性和完整性,从而推动内外部流通。该过程包含数据模型管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据安全管理、元数据管理和数据开发管理七项活动职能。为深入了解公立医院数据资源化程度,笔者对公立医院进行了调研,发现医院数据资源存在以下情况。
一是数据安全和应用价值值得关注。目前公立医院数据资源化活动已经普遍开展,有相当一部分的原始数据能够经过处理成为数据资源。进一步关注发现,公立医院在数据安全管理和主数据管理方面开展较好,对数据安全重视程度较高,同时对具有价值高、稳定性强、应用范围广等特征的主数据积极开展应用与管理活动。由于存在大量涉及就医者个人信息的数据,保障数据安全与合法使用对于公立医院尤为重要。
二是数据治理活动存在薄弱环节。根据调研结果,公立医院在数据模型管理、元数据管理方面开展不足,数据抽象建模不到位,缺乏科学规划且执行不到位。数据模型是现实世界数据特征的抽象,是数据转变为数据资源的重要基础;元数据管理是为获得高质量、整合的元数据进行的规划、实施与控制行为,贯穿数据资产管理的全流程,是支撑数据资源化的核心。由于公立医院数据资源化水平的提高无法依赖于个别成熟的职能活动,取决于全部活动的环环相扣与相辅相成,因此数据治理活动开展不足导致数据资源化过程中存在薄弱环节。
三是数据资源应用能力不足。公立医院数据资源化活动中数据标准管理、数据质量管理、数据开发管理仍处于基本开展阶段,数据质量有待提升、数据要素价值释放不充分、应用不完全,亟需公立医院在保障数据应用安全合规的前提下进一步提升数据治理和应用能力,充分挖掘数据蕴含的价值,将庞大的数据潜力转化为资源实力。
(二)加强公立医院数据资源利用的建议
1.强化权益保护与数据安全保障。数据作为重要生产要素,是公立医院的核心资源之一。医院原始数据中存在大量涉及隐私的个人信息,在思考如何提高数据资源的利用率、释放数据价值的同时,应高度重视数据安全问题,将个人信息保护与信息安全置于首位。公立医院在全面梳理自身数据存储与流通情况后,应结合实际风险情况采取有效的技术手段与防范措施,必要时加大相关投入,最大程度地减少系统漏洞、降低系统安全风险,强化全流程安全防护与智能应对能力,为后续数据资源的价值挖掘、实际应用奠定坚实基础。
2.重视数据治理活动,提升资源应用能力。数据治理是医院数据资源价值体现的关键,公立医院需明确数据治理的战略意义,从高质量发展和精细化管理的角度出发,以数据应用为主线、业务协同为关键,将数据治理作为医院建设任务的重要组成部分。其次,公立医院需进一步推动自身信息系统的集成和融合,加快实现业务系统和信息系统的互联互通,提升资源应用能力。此外,公立医院作为国家重要医疗卫生服务机构,要充分发挥在医疗健康领域的引领作用,以需求为导向丰富数据资源的应用场景,并推动其在各场景的深度应用。在保障数据安全的前提下,公立医院可以进一步尝试医疗健康数据与其他行业数据的有机整合,为实现跨机构、跨区域的业务协同、服务共享创造条件。
3.通过交易活动推动数据资源入表与价值挖掘。公立医院数据资源具有显著的公共效益属性,资源共享有助于数据价值的深度挖掘,发挥更佳效益并扩大数据价值的辐射面。提升公立医院数据资源效用水平的有效途径是在政府主导下借助市场力量,通过客观交易来推动公立医院数据资源的价值确认,探索建立规范有序、公开透明的医疗卫生数据资源交易平台。建设数据交易平台可参照数据交易所、互联网交易平台等,通过设立准入标准、服务规范、监管机制等方式规范数据交易,例如在交易活动开展前,医院需与数据交易中心签署相关的合作协议,明确双方的权利与义务。医疗卫生数据资源交易平台应该是一个有序、开放的平台,由政府监管部门监督、促进并保障交易主体的权益。公立医院自身也需尽快建立数据资源的管理制度,针对数据在医院内部运转以及外部交易的全流程设立相应的内部控制活动,如设置或指定专门的部门负责监管和审批数据流转、交易程序,将相关风险控制在合理的低水平范围内,维护数据资源安全的同时,保障合规使用并鼓励积极开发。
(本文系上海市会计学会研究项目的阶段性研究成果)
(作者单位:上海交通大学医学院附属第九人民医院 上海交通大学医学院附属瑞金医院)
责任编辑 樊柯馨
主要参考文献
[1]刘信余,安楠,王晓飞,等.公立医院施行《政府会计制度》的有关问题探讨[J].中国卫生经济,2019,38(2):87-90.
[2]罗玫,李金璞,汤珂.企业数据资产化:会计确认与价值评估[J].清华大学学报(哲学社会科学版),2023,38(5):195-209+226.
[3]惠华强,郑萍,张云宏.医疗大数据研究面临的机遇与发展趋势[J].中国卫生质量管理,2016,23(2):91-93.
[4]徐元元,田立启,陈新平,等.政府会计制度——医院会计实务与衔接[M].北京:企业管理出版社,2019.
[5]王蓬.医保支付方式改革背景下公立医院运营管理模式应对策略[J].财政监督,2022,(11):91-96.
[6]任伟,林海云.政府资产减值、调拨及处置核算问题探析[J].商业会计,2019,(6):49-53.
主要参考文献
[1]崔志坤,李菁菁,杜浩.平台经济税收管理问题:认识、挑战及应对[J].税务研究,2021,(10):62-68.
[2]高金平,李哲.互联网经济的税收政策与管理初探[J].税务研究,2019,(1):74-78.
[3]柳东梅.全面营改增后O2O企业增值税处理[J].财务与会计,2018,(24):34-36.