湖南省财政厅 郑国荣
习近平总书记指出,数据是新的生产要素,是基础性资源和战略性资源,也是重要生产力。面对新一轮信息技术革命和产业变革,数据作为新型生产要素,被形象地类比为信息化时代的“石油”。数据资产正日益成为推动数字中国建设、加快数字经济发展的重要战略资源,是推动经济社会发挥数字乘数效应、发展新质生产力的关键力量。财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》,对数据资产的开发利用、价值评估、收益分配、过程监测等作出明确规定,提出探索将公共数据资产管理发展情况纳入有关考核评价指标体系,规范和加强数据资产全过程管理,发挥数据资产价值,更好推动数字经济发展。
近年来,湖南省委省政府高度重视数字经济发展,数据资产管理体系初步形成。一是建立健全数据资产管理体制机制。湖南省数据局挂牌成立,统筹推进数字经济规划和建设,省政务服务和大数据中心承担大数据平台支撑运维工作,省财政厅部署开展行政事业单位数据资产管理工作,省数据产业集团承担公共数据开发运营工作,长沙市天心区设立湖南大数据交易所,提供数据资产登记、转让、交易平台。二是初步探索省内政务数据汇聚共享。出台政务信息资源共享系列政策,以省政务数据共享交换平台为基础,打造省大数据总枢纽,纵向联通国家和地市,横向连接81家省直单位。全面盘点省直政务数据,编制数据目录,初步实现全省政务数据可找可查。建立库表交换、接口服务等数据共享服务模式,累计共享交换政务数据近500亿条。三是积极创新一批高质量应用场景。如马栏山视频文创产业园汇聚了超30万小时音视频数据,成为国内最大内容生产基地之一,为“天幕”多媒体大模型等AI平台提供算料支撑,打造“文化+科技”融合产业。湖南财信金融控股集团有限公司上线“企业收支流水征信平台”,通过分析全省300多万户企业20多亿条流水数据,为企业精准画像,运营9个月以来贷款规模达210亿元。与此同时,数据资产管理工作仍存在公共数据汇聚、共享、融合难,计量、评估、确权难,定价、交易、监管难等问题。数据资产的管理大致可分为两个阶段,即数据资源到数据资产阶段和数据资产价值开发阶段。从数据资源到数据资产阶段,需要重点关注资产运行耗费、服务保障、信息化服务、提升资产质量等方面的绩效管理,促进公共数据在风险可控的前提下尽可能发挥数据要素价值,提高数据资源利用效率和数据资产管理效能。数据资产价值开发阶段,包括数据资产使用、开发利用、价值评估等管理业务,需重点关注数据资产的应用绩效,提升数据资产的服务价值。 一是强化成本预算绩效管理。开展绩效管理时,可将公共数据资产视同产品或服务,通过测算公共数据资产的投入产出比,在产出既定的情境下,降低公共数据资产成本构成项,或在投入既定情境下,需要为政务服务实施机构带来最大经济收益。从成本预算绩效的管理角度出发,发现公共数据资产管理瓶颈,进而降低公共数据资产形成的管理成本。
二是建立健全评价指标体系。由于政务服务实施机构既可能是单一的数据资产应用者,也可能同时是数据资产生产者,因此数据资产绩效管理体系需考虑预算单位的具体职责,从“决策、效率、创新”三方面设置指标体系,评估公共数据资产应用的绩效管理水平。就数据资产应用者而言,以公共数据资产在“决策、效率、创新”等方面的服务情况为依据,基于公共数据资产的绩效评价结果,开发资产的潜在应用空间,上报资产的具体应用需求。就数据资产应用者兼生产者而言,除评价应用绩效、开发应用服务、上报应用需求外,更要对公共数据资产开展品质评估,为公共数据资产生产者指明整合、修正或更新的重点领域,以更好地开发其服务价值。公共数据资产的品质评估可从数据完整性、准确性、及时性、有用性、独特性、一致性、可追溯性、价值实现风险等方面设计评价指标体系。
一是为预算支出标准体系建设提供数据支撑。通过数据要素的广泛积累和多场景比对验证,进一步检验绩效指标的合理性与有效性,为进一步完善支出标准体系提供基础数据支撑。 二是为人工智能应用模型训练提供充足“原料”。大模型技术的突破离不开高质量数据的发展。伴随着大模型时代的到来,通用人工智能(AGI)产业迎来爆发期,更需要大规模、高质量、多样化数据集提升模型效果和泛化能力。 三是为数智决策提供支撑。数据要素的有效管理和利用是辅助决策的基础。数据要素的处理和分析可以帮助绩效管理提取有价值的信息,支撑预算绩效全过程精细化科学化管理和预算绩效管理业务的横向与纵向贯通,进而提升绩效管理质效。 数字治理已成为治理能力现代化的重要路径,在预算绩效管理领域激活数据要素成为其实现治理能力现代化、加强绩效管理的必然选择。当前,预算绩效管理信息化系统在数据资源的收集和初步处理方面已相对成熟。通过综合集成打造“智慧绩效”平台,在平台上设置各类规则要素,持续采集和积累数据要素,借助数据要素训练各类智能决策模型,利用人工智能和决策分析模型,构建科学的数据资产绩效管理体系,强化对数据资产管理重大项目和重大政策的绩效分析,有助于提升数据资产的管理和应用水平。
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