引用本文请复制此条目：李颖琦，王语嘉.基于知识图谱的内部审计研究热点及趋势分析[J].财务与会计，2026，（7）：43-46.

2015年以来，数智化技术嵌入使审计证据获取实时化、异常侦测预测化，同时也触发了算法黑箱与数据合规的新风险，随着我国数据安全法、个人信息保护法、网络安全法的颁布实施，亟需构建适配的智能审计制度。

本文基于中国知网（CNKI）核心期刊2015～2025年数据，利用CiteSpace 6.3勾勒关键词共现与聚类图谱，系统梳理我国内部审计研究在“制度+技术”双重驱动下的热点演进，并立足笔者理论研究和实践经验，提出面向“高质量+数智化”的理论与实践协同建议，以弥补现有综述对动态演化识别不足的缺口。研究发现，国内研究已依次形成“质量评价—价值增值—算法审计”三大知识簇，并呈现与政策颁布及技术迭代高度耦合的突现特征；未来可以在模型可解释、数据治理等方向深化，以期为我国内部审计理论和实践的高质量发展提供参考。

（一）样本来源

本文选取中国学术期刊出版总库（CNKI总库）作为研究样本，主题词设定为“内部审计”，仅筛选CSSCI和北大核心的期刊以确保数据的权威性和学术性。研究内部审计的相关文献最早发文时间为1992年，核心期刊论文共有9 147篇。为方便对内部审计的热点和趋势进行研究分析，同时保障时效性，将文献搜索时间跨度设定为“2015年1月1日～2025年11月20日”，对检索结果整理、筛选、去重后，共获得1 473篇论文的样本数据，通过Refworks（文献管理软件）格式导出，作为可视化分析的有效样本。

（二）研究工具与方法

本文采用文献研究法广泛查阅核心期刊的学术资料，对“内部审计”的已有研究成果、理论基础、发展历程进行全面梳理与分析，着重对近10年的热点及趋势进行分析。从早期的各单位的“内部审计研究”到近期的“数据合规审计研究”，通过深入探究其研究现状与脉络，明确“内部审计”研究领域的位置，为该领域的后续发展提供坚实的理论支撑与研究思路     借鉴。

CiteSpace是由美国德雷塞尔大学陈超美教授开发的科学文献可视化分析工具，用于挖掘和呈现某一研究领域在时间维度上的发展脉络、研究热点、前沿趋势等。基于共引分析、共词分析、突现词分析等方法，对海量文献数据进行可视化分析，能够揭示该领域的知识结构和演化路径。本文采用共词分析方法，分析高频关键词之间的关系，揭示研究热点和主题结构；使用突现词检测方法识别在2015年至今快速增长的关键词，以此反映“内部审计”近10年的研究前沿和新兴趋势；使用时间线图谱展示“内部审计”自2015年至今随时间线的发展轨迹和演变趋势；使用聚类分析方法通过算法Log-Likelihood对关键词进行主题聚类分析。

（三）样本数据处理

通过将前述1 473篇文章的知网数据导出为Refworks格式文件，使用CiteSpace 6.3进行转换，通过WOS对数据进行去重清洗得到log的TXT.格式的文本数据，最终获得1 473条包括标题、作者、作者单位、期刊名称、发表年份、摘要、关键词、研究主题等在内的数据，将其用于网络图谱的可视化分析。

发文数量反映了某一领域中随时间变化的研究热点和趋势。2015～2025年期间，我国内部审计研究的历年发文数量如图1所示。对近10年的核心期刊文献数量进行拟合优度分析，得到发文量（篇）随时间变化的线性曲线，R2＞0.5说明线性模型拟合较好。综合来看，关于内部审计近10年的研究在2016年达到高峰，之后热度略有降低，此后相关领域研究势头减缓、趋于平稳，发文数量虽有波动，但仍保持稳定。

（一）构建关键词共现矩阵

1.高频关键词的统计关键词是对文献内容的高度概括与聚焦，能够有效提炼研究主旨与核心议题。中介中心性反映关键词在整体网络中的影响力，当该值大于0.1时，表明关键词具有重要影响，在网络中发挥关键纽带作用。采用Pathfinder算法进行可视化分析，共获得218个节点、221条连线。依据运行结果，选取中介中心性大于0.1的关键词进行统计，如表1所示。在2015～2025年的研究时段中，2015年出现的关键词共计11个，且频次较高。当年，“乐视网财务造假”“国际足联腐败案”“大众汽车排放门”等系列案件引发公众对内部控制和风险合规的高度关注，“内部审计”成为热点话题。其中，“国家审计”“公司治理”“国家治理”“内部审计”“风险管理”的中介中心性均超过0.5，显著高于其他关键词。国有企业内部审计体系建设亦受到关注，如何约束企业管理层与员工行为、解决公司内控与风险管理问题，成为研究焦点。

如表1所示，“内部审计”（429次）、“内部控制”（117次）、“公立医院”（86次）的词频显著高于其他关键词，是该领域的研究重点与关键影响因素。其中，“公立医院”兼具较高频次与中介中心性。作为重要民生领域，公立医院内部审计是医疗管理与监督体系的关键组成部分。伴随国家财政投入与医院业务规模的扩大，经济活动监督任务不断增加，加强内部审计、提升医院治理能力已成为亟待解决的问题。因此，创新审计理念与方法，更好服务于公立医院治理，是当前重要的研究课题。

值得注意的是，近年来“信息系统”“人工智能”“大数据”“智能审计”等关键词显著增加，前沿科技与传统审计的结合成为新兴发展趋势。随着人工智能的跨越式发展，数智化审计备受关注，机器学习、AIGC、专家系统等人工智能技术在审计中的应用，一定程度上改变了审计流程、模式与方法。二十届中央审计委员会第一次会议强调进一步推进新时代审计工作高质量发展，数字化快速发展与应用的背景下，坚持科技强审、加强信息化审计、提升大数据审计能力，已成为推动审计工作高质量发展的重要 举措。

2.关键词共现图谱分析。将关键词统计数据可视化，得到内部审计关键词共现图谱，频次较高的关键词包括“内部审计”“内部控制”“公立医院”“风险管理”“公司治理”“大数据”“国有企业”等。分析该图谱可知，内部审计始终是国家战略高度重视的研究话题，是市场运营与企业动态发展中主动、增值、战略性的伙伴。审计监督作为党和国家监督体系的重要组成部分，对推动国家治理、规范权力运行、严肃财经纪律具有重要意义。因此，内部审计研究对于推进我国审计制度建设、拓展相关领域研究具有重要价值。

（二）绘制聚类知识图谱

1.高频关键词聚类结果。依据关键词排序，共获得13个关键词聚类群集。根据聚类分析所得到的群集可知内部审计的研究热点主要集中于以下主题：（1）内部审计、内部控制、数字化转型、新质生产力、风险管理；（2）国家审计、审计质量、审计风险、创新、审计机构；（3）内部控制、乡村振兴、内部审计、有效性、制度建设；（4）风险管理、公司治理、产权性质、哈佛大学、境外业务；（5）审计监督、全覆盖、审计内容、审计整改、协同效应；（6）高校、绩效审计、风险识别、审计准则、数据式审计；（7）知识图谱、大数据、智能审计、商业银行、深度学习；（8）人工智能、审计、数字经济、算法审计、业务链；（9）审计主体、独立性、持续审计、云计算、信息技术；（10）国有企业、数字化、质量控制、纪检监察、财会监督；（11）国有企业、数字化、质量控制、纪检监察、财会监督；（12）公立医院、财务风险、业审融合、协同、控制；（13）问题、转型、信息化、增值、医用耗材。

2.关键词聚类图谱分析。运用CiteSpace 6.3对关键词进行聚类分析，筛选主要聚类标签，生成可视化知识图谱。聚类名称通常从各聚类的高频关键词或关键词短语中自动提取，表示该聚类主题。聚类编号按规模排序，编号越小表示聚类规模越大（即包含节点越多），其中“#0”通常为最大聚类，反映该领域的核心热点或研究方向。

本研究得到包括#0内部审计、#1国家审计、#2内部控制、#3风险管理、#4审计监督、#5高校、#6知识图谱、#7人工智能、#8审计主体、#9信息审计、#10国有企业、#11公立医院、#12问题13个关键词聚类标签。模块值（Q值）为0.8493，接近1，表明聚类结构极优；平均轮廓值（S值）为0.9598，大于0.7，说明聚类结果高效且具说服力。综上，本研究的聚类结构显著、效率较高，各聚类内部具有较高相似性，聚类效果良好。

（三）时间线图谱分析

运用CiteSpace 6.3绘制时间线图谱，以进一步分析我国内部审计领域的研究主题和研究趋势。将前述13个聚类置于时间线上，展示各聚类的时间跨度，得到13个聚类领域。内部审计关键词热点从早期的“内部控制”“信息审计”逐步演进为“人工智能”“国有企业”，研究视角亦由关注“过去”的财务控制转向评估“未来”的战略与运营风险。内部审计由此成为完善公司治理结构、防范“治理失灵”的“预警系统”，其与新技术的实践结合亦推动其与时俱进，成为组织不可或缺的“免疫系统”与“增值     伙伴”。

（四）关键词突现知识图谱分析

本文基于CiteSpace 6.3关键词突现分析（γ=0.9），梳理内部审计领域的研究演进与前沿趋势，识别出TOP15突现关键词，主要结论如下：

1.热点演进与政策导向高度契合。早期热点集中于基础职能监督，“国家审计”“行为审计”自2015年起突现，强度分别达4.95和2.81，这与2013年党的十八届三中全会强化监督制衡、2021年全国审计工作会议强调审计全覆盖的要求一致。随着2013年内部审计基本准则及2016年COSO（美国反虚假财务报告委员会下属的发起人委员会）企业风险管理（ERM）新框架发布，“价值增值”（3.95）与“持续审计”（3.04）成为焦点，凸显内部审计从合规监督向价值创造转型。

2.公共部门监督效能持续增强。TOP15关键词中超半数涉及公共领域，“国家审计”“审计监督”“高校审计”等突现强度高且持续时间长。针对高校、公立医院及国有企业的研究热度不减。《“十四五”国家审计工作发展规划》及《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》的出台，进一步推动了事业单位内部审计在防范廉政风险、完善干部考核及经济责任审计中的实质性作用，审计委员会等治理机制成为关键举措。

3.数智化成为当前最显著的新兴趋势。近年来，“人工智能”（2.58）与“数字经济”（2.25）突现态势强劲，标志着内部审计进入数智化时代。自2022年起，借助AI、大数据等技术推动审计流程自动化与智能化成为研究前沿。随着党的二十届三中全会将“人工智能”定位为战略性产业并提升至推进中国式现代化的战略高度和《网络数据安全管理条例》等法规的发布，数据合规审计与审计数字化转型成为热点。未来，内部审计将在数据要素流通、安全与隐私保护中承担更关键的监督角色，向多元共治与价值强化方向发展。

（一）内部审计治理能力日益重要

在当前复杂多变的商业环境下，企事业单位面临的市场、运营及合规风险日趋复杂。作为组织免疫系统，内部审计在完善治理结构、提升管理效能、实现价值增值等方面发挥着重要作用。作为内部控制体系的重要组成部分，内部审计通过风险预警与监督指导，有效提升运营效率、减少风险损失、推动价值创造。同时，作为国家治理与内部监督体系的关键环节，内部审计亦是实现高质量发展的重要支撑。《审计署关于内部审计工作的规定》将内部审计目标拓展为“促进单位完善治理”，同时将监督范围延伸至内部控制、风险管理等核心领域，充分彰显内部审计在推进国家治理体系和治理能力现代化进程中的重要作用。

（二）大数据与人工智能推动内部审计进一步发展

近年来，“数字经济”“大数据”“人工智能”已成为内部审计领域的新兴研究热点，关注度持续攀升。2023年，国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，强调以数字化驱动生产生活与治理方式变革，以科技创新引领产业升级与深度转型。大数据与人工智能正成为内部审计发展的重要方向。坚持科技强审、推进信息化审计、提升大数据审计能力，通过技术赋能突破传统审计边界与作业模式，提高审计效率与精准度，已成为新时代推动审计工作高质量发展的重要路径。内部审计的数智化转型，将助力审计工作提质增效，对推进国家治理体系和治理能力现代化具有重要意义。

（三）数据合规审计赋能企业数字化转型与风险管理

“数字化转型”“新质生产力”“质量控制”“信息化”等已成为当前内部审计领域的高频关键词。依据法律法规及行业标准，对企业内部数据处理活动开展全面审查与评价，已成为内部审计的重要职责。推进数据合规审计，需构建覆盖数据流通全流程的合规与监管体系。当前，数智化内部审计正持续提升审计质量，赋能企业数字化转型与风险管理。将生成式人工智能（AIGC）引入内部审计，有助于应对数据安全、数据质量、人机协作等挑战，推动企业价值增值。以增值为导向的内部审计能够有效支持企业风险识别与管理，辅助经营决策，实现价值创造。同时，自然语言处理、图像处理、数据挖掘、机器学习、生成对抗网络等技术的审计应用，可显著优化审计流程，拓展审计预警与预测功能。此外，DES、RSA、MD5等加密技术能够及时发现并防范隐私数据泄露风险，为数据安全提供保障。

附件下载：