人工智能技术正以前所未有的速度和广度改变着经济社会运行方式，也为提升财政管理现代化水平提供了全新可能。浙江省台州市财政局主动顺应技术变革趋势，积极探索AI赋能财政绩效管理的创新实践，以技术驱动管理升级，以数据支撑科学决策，在提升财政资金使用效益方面开展了有益探索。本文以金清水系水质监测项目绩效评价为例，系统介绍台州市财政局引入AI技术开展绩效评价的具体做法与思考体会。

财政资金绩效管理是提升治理能力现代化的重要抓手，但在基层实践中，常因一些领域数据庞杂、专业性强等因素面临“不会评”、“评不准”的困境。金清水系作为台州市第二大水系，其水质状况直接关系到全市生态环境质量。2022年，市环保部门投入财政资金为该水系57个监测点采购了三年的数据服务，到2025年4月一期项目结束时，环保部门提出了近3000万元的二期项目资金申请。如何科学评估一期项目成效、合理确定二期资金规模，成为市财政局面临的实际难题。

具体而言，该项目的绩效评价面临两个突出难点：一是专业判断缺乏数据支撑。站点布局是否科学、哪些点位最关键、哪些站点效率不高，解决这类问题需要跨领域专业知识支撑，而传统的评价方式往往依赖专家经验，难以形成量化结论。二是海量数据难以有效处理。面对57个监测点三年来产生的数十万条数据，基层财政部门采用人工处理也面临效率低、误差大的困境。

正在困扰之际，以DeepSeek为代表的大模型技术取得了突破性进展，它能高效处理令人头疼的海量数据，挖掘其中隐藏的规律，还能基于历史数据构建模型，实现客观的预测与量化评估，为破解绩效管理难题提供了全新思路。

台州市财政局探索形成“调研—数据—分析—决策”四步工作法，系统推进AI技术在绩效评价中的应用。

（一）深入调研明方向，人机协同定路径。坚持“没有调查，就没有发言权”，组织业务骨干深入监测站点一线，实地了解水站建设、仪器运行及数据采集全过程。主动联合环保部门召开协调会，明确表示财政全力支持水质监测工作，同时强调必须提高资金使用效益。在此基础上，借助AI技术分析水质监测项目特点及评价思路，逐步确立“聚焦站点效能，以量化支撑决策”的评价路径。

（二）系统清洗理数据，统一标准立规范。数据质量是AI分析成败的关键。为此，台州财政投入大量精力对历史监测数据进行清洗、整理和标准化处理，建立了统一的数据规范。在AI技术辅助下，依据近两年半的历史数据和实际业务需求，提炼出“水情稳定性”（重点考察站点预警频次）和“水质状况”（重点统计五类及劣五类水质出现次数）两大核心分析维度，为后续智能分析奠定坚实基础。

（三）智能分析多维化，精准识别提效能。在严格保障数据安全的前提下，引入DeepSeek等大模型开展智能分析。首先，通过智能排序生成站点重要性评分表，实现站点价值精准量化排序；其次，通过纵向对比历史成本、横向对标全省均价，识别并挤压价格水分；再次，结合地理信息进行空间分析，智能评估区域覆盖的合理性，精准标注出布局冗余和效益低下的点位。通过系统分析，形成了一本清晰可靠的“数据明白账”，为后续优化决策提供有力支撑。

（四）人机结合双核实，科学决策保实效。建立“双轨核实”机制，一方面邀请环保部门从专业角度提出建议，其提出的17个需撤销站点中有15个与财政判断一致，验证了AI分析的科学性；另一方面对数据存疑、位置敏感、成本异常站点开展实地核查，现场核实设备状况、耗材使用等成本细节，确保每一笔预算资金都有充分依据。

通过系统实践，市财政局在金清水系水质监测项目绩效评价中取得了三方面成效：一是监测布局优化。共撤销冗余站点20个，削减比例达35%，在站点数量减少的情况下，依托布局优化和效能提升，水质监测的准确性与覆盖全面性反而提升。二是资金效益提升。二期项目单站平均成本较一期下降15%，处于全省最低水平，项目总预算降幅达45%，实现了“花小钱办大事”的目标。三是评价方法成型。本次实践总结提炼出包括数据标准、分析维度和人机协同决策在内的完整工作流程，为后续同类财政绩效评价提供了成熟、实用的参考范式。

（一）越是技术革新，越要能力升级。当前AI技术发展日新月异，财政干部只懂政策、会算账已经不够了。善于运用AI技术的干部，不仅做绩效评价更加精准，还能将同样思路迁移到预算安排、资金监管、债务风险防控等领域。未来，能否熟练运用AI技术，很可能将成为衡量财政干部能否跟上时代步伐的重要标尺。

（二）越是机器智能，越要深入一线。AI再强大，也只是手中的工具。财政人必须学会当指挥AI的“导演”，不能只做简单执行命令的“操作员”。这就要求财政人持续学习业务知识、了解行业特点、培养综合能力，既能指挥AI高效工作，也能在过程中提升自己分析问题、统筹资源的能力，实现人与技术的共同成长。

（三）越是算法精密，越要不忘初心。技术越先进，财政工作“为公为民”的底色就越不能变。AI可以帮助我们把账算得更细、管得更精，但老百姓关心什么、社会真正需要什么、资金长远效益怎么样，这些根本性问题最终还是要靠人去关注、去把握。因此，既要善用数据工具，更要始终心怀民生；既要追求工作效率，更要彰显服务的温度。

台州市财政局将在现有成果基础上，从三个方面系统推进AI技术在财政管理中的深度融合：一是拓展应用场景，构建“1+N”智慧财政体系，以财政大数据智能分析平台为核心，延伸覆盖政府采购智能评审、项目全过程跟踪评估、债务风险预警和产业政策效能评估等多类应用，全面提升财政管理全流程的智能化水平。二是完善制度规范，制定AI技术应用管理办法，明确数据、技术、安全与流程标准，建立可持续的评估和绩效融入机制，推动AI应用规范运行、长效发展。三是加强能力建设，实施“财政数字素养提升计划”，通过专题培训、技术交流与产学研协同，培养既精通财政业务又掌握数字技术的复合型人才，为智慧财政筑牢人才基础。

（本文系作者在2025亚洲评价周“支持‘宜居城市’建设的财政政策绩效评价”议题上的发言整理而成）