陈宋生 张希仁

摘要：部分基于面板观测数据的管理学实证研究中，存在研究设计不合理及检验方法使用偏误和混淆的问题，导致因果结论不可靠。鉴于此，本文在梳理已有文献的基础上，针对性地提出解决思路：研究设计方面，应在合理设计模型的基础上，提供充足的特定情境（截面分析或调节效应）证据，使结论更贴近真实因果关系，其中，特定情境应优先选择“能改变自变量的环境”，再选择“能改变作用机制的环境”；检验方法上，应选取合理的机制检验方法，包括直接或间接地设置与机制相关的交互项，或寻找与因变量因果关系直接的变量进行检验；此外，交互计量模型可用于特定情境分析、机制分析及异质性分析，需要甄别其在不同检验中具备的实际意义和应用前提。文章尝试分析我国管理学领域中基于观测数据的实证研究存在的问题并给出对策，旨在增强实证研究的因果解释力度和结论可信度。

关键词：管理学实证分析；观测数据；因果推断；交互计量模型

陈宋生，北京理工大学管理学院会计系主任，教授、博士生导师，财政部全国会计领军（学术类）人才、北京市优秀人才。

张希仁，北京理工大学管理学院博士研究生。