摘要:
大数据时代电信运营商内部职能变化探析
詹兵刘珏廷■
“互联网+”带来了海量数据、多样内容供给,5G商用提速孕育了消费者更多个性化、专业化需求,要求电信行业运营商向“拼高质量服务”的竞争模式转变。这种转型需求要求职能在内涵和外延两方面都发生转变,笔者从范围、监督方式、监督运作模式三方面变化着手分析。
一、范围变化
(一)内涵变化
在电信行业运营商“拼高质量服务”的转型需求下,笔者认为职能的内涵将从传统的督导向管理和服务进行转变。监督职能的制止、纠错功能将不再是的唯一目的,将通过全流程、多业务相关控制活动,从事后监督向事前预测转变,通过将支撑对象和触点前移,在风险识别和预测的同时,要求为业务经营发展提供个性化管理决策和服务支撑。
(二)外延变化
由于的制止和纠错功能弱化,管理和服务职能强化,使得不局限在点、面,而由此扩展至业务和价值链全流程。同时依托大数据技
术,企业能够建立起一体化中心数据中台,通过云计算技术实现指标和数据快速运算、监控、预测,让职能贯穿于业务流、资金流、信息流、资产流各个方面,并使得多流合一成为可能。
业务流:业务信息和财务...
大数据时代电信运营商内部职能变化探析
詹兵刘珏廷■
“互联网+”带来了海量数据、多样内容供给,5G商用提速孕育了消费者更多个性化、专业化需求,要求电信行业运营商向“拼高质量服务”的竞争模式转变。这种转型需求要求职能在内涵和外延两方面都发生转变,笔者从范围、监督方式、监督运作模式三方面变化着手分析。
一、范围变化
(一)内涵变化
在电信行业运营商“拼高质量服务”的转型需求下,笔者认为职能的内涵将从传统的督导向管理和服务进行转变。监督职能的制止、纠错功能将不再是的唯一目的,将通过全流程、多业务相关控制活动,从事后监督向事前预测转变,通过将支撑对象和触点前移,在风险识别和预测的同时,要求为业务经营发展提供个性化管理决策和服务支撑。
(二)外延变化
由于的制止和纠错功能弱化,管理和服务职能强化,使得不局限在点、面,而由此扩展至业务和价值链全流程。同时依托大数据技
术,企业能够建立起一体化中心数据中台,通过云计算技术实现指标和数据快速运算、监控、预测,让职能贯穿于业务流、资金流、信息流、资产流各个方面,并使得多流合一成为可能。
业务流:业务信息和财务数据的快速、有效融合(即业财协同)是大数据最有价值的应用目的之一。是业财融合不可或缺的重要一环,借助统一的数据平台和管理系统,可将职能嵌入业务管理前、中、后流程当中。以电信运营商为例,可通过授权管理前测工单,在各类成本费用发生前分析其效益情况和所涉风险;基于收入及成本历史数据,利用大数据功能搭建预测分析模型,预判经营政策所能拉动的收入和获得的效益;通过分析商圈客流、用户行为、周边店铺分布及经营情况等,预判该地建店的可行性和经营周期状况,并进一步分析该地深入建设网络覆盖点的必要性;通过对企业成本进行动因分析,将其准确地分配至业务前端最小责任单元,并根据该最小单元经营状况动态调整相关资源配置,为判别作业价值、优化价值链提供可靠决策依据。
资金流:通过构建资金集中管控的
企业“资金池”,对用户信用进行分级,提高对红名单用户资金的实时支付效率;实时采集、汇总、分析公司业务相关资金数据,合理进行存量资金盘活与投资,提升资金资源配置效能;对“资金池”各账户动向和自由现金流相关明细指标进行实时监控,对异常资金流动、人员违规操作、欠费及预存款情况进行实时预警,最大程度降低财务风险,提升资金运营效率。
信息流:在大数据时代,会计信息能做到前置采集,及时性得到提高,会计核算结果将自动同步采集、存储和处理前端业务信息、跟进业务活动变化情况,会计核算的自动化以及业财协同的深入,能极大改善传统只能纠错所造成的结果分析的滞后性,能实时同步并预警从商机到回款、从采购到付款全流程的信息,提升各流程运转效率并降低财务风险。
二、方式变化
(一)强调全流程管理与服务
与传统职能相比,大数据时代的职能强调利用大数据海量数据与云计算等技术,从后向监督向
作者简介:詹兵,广州联通财务部总经理,正高级会计师;刘珏廷,广州联通财务部室经理,高级会计师。
全流程监督转变。换句话说,不再是“事后诸葛亮”,而要利用业财协同转型契机,对经济业务事前、事中、事后全流程进行管理和服务,也即职能前置、管理后置。以电信运营商为例,由于前置监督需求的提出,后向监督模式逐步丰富与完善,将包括但不限于:稽核与检查、流程审批预警、往来账务预警、绩效评价与管理等。如利用大数据采集从商机到回款的全流程审批信息,一方面可以在事前审批环节设定毛利率、净现金流等指标进行业务政策、成本费用的前端控制,提升成本效能;另一方面事后对每一笔成本费用的审批进行全流程跟踪,对流程效率、实际成本偏离度、单用户成本情况等类别指标进行评价,后置预警引导修正前端业务行为。利用大数据记录绩效管理全过程所涉目标和实际完成情况,结合平衡计分卡、OKR(ObjectivesandKeyResults)管理等方法,精细化评价目标的同时校准评价结果,并将绩效评价管理与全面预算管理相结合,将原有事后评价的功能通过影响资源配置等方式予以前置。此外,结合企业经营环境变化和战略目标调整,通过对绩效全过程管理进行大数据分析,可对各级目标进行科学动态调整,形成绩效管理正反馈循环,促进企业健康发展。
(二)强调实时管理与服务
大数据技术的应用使得财务监督职能不再是滞后的、仅针对历史数据进行
监督和评价的,而是实时的、低时延的。这种实时性主要体现在:在业务及财务事项发生的当下,通过信息和相关指标的实时抓取、运算、展示,提升全面预算管理、预警管理、风险管理等管控和服务手段的时效性和准确性,以电信运营商为例:实时跟踪收入及成本费用预算情况,一方面在预算编制时,综合分析历史财务、业务、行业、市场数据,大数据技术使得零基预算法、滚动预算法等编制较为费时和复杂的预算编制法也能完成得较为快速和精准;另一方面在执行预算过程中,预算执行数据不再局限于预算完成率、完成额等结果性数据的获取,也强调前端业务经营数据的搜集、结果性数据与动因性数据的动因分析,并能实现预算执行相关分析的业财实时共享,让财务部门通过资源动态调整、绩效评价等方式实现对业务部门的资源投放与使用指导、政策分析与评价,使预算管理发挥出最大的控制与指导效用。
(三)强调个性化管理与服务
随着电信行业竞争加剧,传统电信运营商划小改革、BG改革等组织机构改革的深入推进,客户个性化需求的增加也在同步引导企业内业务发展的个性化支撑需求增长,而大数据技术为财务监督的个性化、精细化应用发展提供了强有力的技术支撑。以经营单元作为管理和服务对象,通过建立影子CFO机制,能为经营单元提供个性化和精细化
全流程式财务监督和服务,做到根据经营单元需要,优化财务核算规则和前端入账规范,实现财务数据精细化、最小化,并进一步重构管理会计报表框架,分场景、分类别设计符合内部管理需要、突出经营重点的标准化数据工具和模板,实现业务与财务数据深度融合,提供更加符合划小单元管理需求的运营数据,如:一厅一表、一项目一表、一客户一表等,并利用影子CFO点对点支撑具体单元运作,从业务政策发起、成本费用投放,到经营业绩评价、财务风险提示等,全流程监督并介入经营单元运作,提供个性化支撑服务的同时,增强微观组织的主体活力,为公司可持续发展提供动力。
三、运作模式变化
随着企业扁平化等组织机构改革的深入,企业内部控制环境也发生着变化,当业财协同发展成为主流认知后,将不仅仅依靠财务部门,围绕着监督目标由财务部门、法律合规部门、内部审计部门、纪检监督部门联合开展监督活动,将成为运作发展的大势。一方面联合监督小组可以互通有无,对监督问题进行共享和联动,另一方面也能降低重复监督带来的资源浪费,提升资源使用效能。而与此同时,大数据时代的到来也给业务部门、信息管理部门赋予了的新职能:有了大数据的支撑,业务人员在对生产经营进行把控时,能够及早觉察到与相关生产经营活动的异常情况,提前采取应对措施,将漏洞填补在萌芽阶段;信息管理部门一方面是大数据技术的应用基础部门,需要对基础数据的安保和运作负责,另一方面通过建立内网、防火墙、数据获取授权等,保障各类信息数据安全,也是信息管理部门所必须肩负的基础职责。
责任编辑任宇欣