作者:师展 樊重俊 来源:《财务研究》2024年第6期
师展 樊重俊
摘要:已有文献多聚焦单语调信息环境下投资者决策行为,而本文认为,信息是多元的,不同语调之间的差异也可能会对投资者决策产生影响。本文以2010~2021年我国沪深A股上市公司为研究样本,利用自然语言处理技术构建语调差异量化指标,研究年报与分析师报告语调差异对企业权益资本成本的影响。研究发现,年报与分析师报告语调差异越大,企业权益资本成本越高。进一步研究发现,信息不对称在两者之间发挥了部分中介作用。异质性检验发现,在非国有企业、分析师能力较强以及盈利能力较差的样本组中,两者关系更加显著。经济后果检验发现,年报与分析师报告语调差异提高了企业权益资本成本,从而降低了企业价值。
关键词:年报与分析师报告语调差异;权益资本成本;信息不对称程度;自然语言处理
师展,上海理工大学管理学院博士研究生,研究方向为财务信息分析与数据挖掘。已在《中国软科学》、Finance Research Letters等期刊发表论文。
樊重俊,上海理工大学管理学院教授、博士生导师、信息管理与信息系统系主任、人工智能专业负责人、电子商务发展研究院院长,兼任中国管理科学与工程学会理事、中国人工智能学会教育工作委员会委员、协同创新与管理研究会常务理事、中国出入境检验检疫协会专家委员会委员、上海市工程管理学会数字经济与数智化转型专委会理事长、上海市计算机学会人工智能专委会委员、上海市人工智能技术协会专家、《上海管理科学》编委。研究方向为人工智能、数字经济,至今已发表企业管理与数智化论文300余篇,出版相关领域著作10余部,主持过多项国家及省部级项目。
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精彩内容摘编
引言
文献回顾与研究假设
结论与启示
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2023年11月